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使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 表设计最佳实践
时间戳类型 表1列出了ecpg提供的时间戳(timestamp)数据的常用接口： 表1 时间戳类型常用接口 API接口 接口描述 说明 timestamp PGTYPEStimestamp_from_asc(char *str, char **endptr) 从文本解析一个时间戳并放到一个时间戳变量中
使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义
(text) 描述：检查text是不是正确的XML类型格式、返回值为布尔类型。
使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 表设计最佳实践
data_type也可以为存储过程中定义的record类型（匿名块不支持）、集合类型，但不可以为存储过程中定义的数组类型、游标类型。 data_type为集合类型时，不支持使用多维数组。 不支持NOT NULL语法。 array类型的构造器仅支持在A兼容模式下使用。
数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。
时间戳类型 表1列出了ecpg提供的时间戳(timestamp)数据的常用接口： 表1 时间戳类型常用接口 API接口 接口描述 说明 timestamp PGTYPEStimestamp_from_asc(char *str, char **endptr) 从文本解析一个时间戳并放到一个时间戳变量中
data_type可以为基础数据类型、或存储过程内定义的record类型、集合类型和数组类型，不支持ref cursor类型。 不同的集合类型的变量不能相互赋值。即使成员类型相同，但集合类型名称不同，也是不同的集合类型。
使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义
规格说明：函数的执行时长与实例上的业务表数量正相关。实例存在1万张业务表的场景下，基线化函数执行耗时25秒左右；10万张业务表的场景下，基线化函数执行耗时120秒左右。函数执行期间不会阻塞其他SQL语句的操作。
取值范围：字符串类型 默认值：'' gtm_option 参数说明：GTM模式选项，用来指定选用的GTM模式，需要在GTM，CN，DN所有实例上配置，配置的值要一致，共三种模式：GTM模式，GTM-Lite模式，GTM-Free模式。
返回值类型：text 备注：必须是系统管理员或者运维管理人员才能执行此函数。 该接口当前仅支持USTORE数据表。
返回值类型：text 备注：必须是系统管理员或者运维管理人员才能执行此函数。 该接口当前仅支持USTORE数据表。
返回值类型：Boolean，表明此次业务截断是否成功，是否可以正常进行switchover流程。
入参为cstring类型，linux时间戳。需要管理员角色或运维管理员角色执行。
返回值类型：bool 父主题： 系统管理函数
返回值类型：record 备注：必须是系统管理员或运维管理员才能执行此函数。 表2 gs_htap_tmu_chunk_meta参数说明 参数类型 参数名 类型 描述 输入参数 rel_oid oid 行存表oid信息。
通过管理Schema，允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰，可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组，同时便于将第三方应用添加到相应的Schema下而不引起冲突。 每个数据库包含一个或多个Schema。数据库中的每个Schema包含表和其他类型的对象。
默认场景，关闭三权分立（即enableSeparationOfDuty=off）时，使用者可以是数据库普通用户或管理员用户。当使用者为普通用户的时候，需要管理员用户对普通用户赋权。管理员账户可以直接使用。 （在管理员用户下）创建用户。
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