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升级负载 登录云容器实例管理控制台，左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态（Deployment）”，进入实例详情页面，单击右上角“升级”。 修改Pod规格。 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一台按需计费的云容器实例，规格配置Pod规格：CPU 2核，内存 4GB 用了一段时间后，用户发现云容器实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容Pod规格为CPU 4核，内存 8GB
表1 支持的区域 区域名称 区域 华北-北京四 cn-north-4 华东-上海二 cn-east-2 华东-上海一 cn-east-3 华南-广州 cn-south-1 西南-贵阳一 cn-southwest-2 Pod规格 云容器实例当前支持使用GPU，您可以根据需要选择，实例收费详情请参见产品价格详情
完全开放的原生平台 紧跟Kubernetes和Docker社区，迅速同步最新版本 原生支持Kubernetes API 高安全 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。
策略类型 选择定时策略。 触发时间 策略触发时间。 执行操作 策略触发后执行的动作。增加或减少实例数。 单击“确定”。 在弹性伸缩下，可看到策略已启动。 周期策略：支持以天、周、月为周期的伸缩策略。
负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例
附录 PATCH请求方法操作说明 PATCH请求方法操作示例 约束限制 Namespace和Network 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID 获取容器镜像地址 挂载OBS使用限制
计费项 云容器实例的计费项由Pod规格组成，主要包含CPU规格费用、内存规格费用和GPU规格费用。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。
概述 在云容器实例中，您可以使用多种方法创建负载，包括使用云容器实例的Console控制台界面、调用API部署应用，那这些方式的使用有什么不同的地方呢？这些方法又与直接运行Docker run命令运行容器有什么区别呢？
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 监控安全风险
容器的规格 云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。
namespace.kubernetes.io/flavor: general-computing：指定命名空间类型。 命令空间的类型有如下两种： general-computing：通用计算型，支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。
单个CCI实例的vCPU数量 0.25核-32核，或者自定义选择48核、64核。 支持的容器操作系统类型 仅支持Linux容器。 CCI实例的网络类型 仅支持VPC网络。
负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用
您需支付按需资源在宽限期内产生的费用，相关费用可在管理控制台 > 费用中心 ＞ 总览“欠费金额”查看，华为云将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍未支付欠款，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。
概述 欢迎使用云容器实例（Cloud Container Instance）。云容器实例提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
监控管理 CCI配合AOM对Pod资源进行基础监控，资源基础监控包含CPU/内存/磁盘等。您可以在CCI控制台查看Pod的监控指标数据，也可以在AOM中查看。 监控指标 在AOM控制台，可以查看容器实例的指标，指标内容请参见表1。
存储管理 存储概述 云硬盘存储卷 对象存储卷 文件存储卷 3.0 文件存储卷 1.0（待下线） 极速文件存储卷
存储管理 通过创建子用户方式，缩小OBS场景下上传ak/sk的权限
计算加速：提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力 大规模网络容器实例调度：支持大规模、高并发的容器创建和管理 随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费 图1 大数据AI计算场景 生物基因、药物研发等科学计算 生物基因、药品研发等领域需要高性能、密集型计算，同时对成本较敏感
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