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json标注文件的详细说明请参见姿态估计标注json文件说明 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个，示例如下所示： 实例分割 图片+xml 文件存放方式要求满足万物分割/实例分割格式。
API模型实例未公开。 请检查是否具备盘古大模型服务的使用权限，或联系服务运维人员协助解决。 PANGU.3316 create agency fail. 创建代理失败。 请联系服务运维人员协助解决。 PANGU.3317 max tokens Number Illegal.
标注格式支持：xml 图像分类 图片格式支持：jpg、jpeg、png、bmp 标注格式支持：txt 异常检测 图片格式支持：jpg、jpeg、png、bmp 标注格式支持：txt 语义分割 jpg、png 姿态估计 图片格式支持：jpg、jpeg、png、bmp 标注格式支持：json 实例分割
模型规格：不同规格的模型支持的长度不同，若目标任务本身需要生成的长度已经超过模型上限，建议您替换可支持更长长度的模型。 数据质量：请检查训练数据中是否存在包含异常截断的数据，可以通过规则进行清洗。 父主题： 大模型微调训练类问题
通过查看测试集样本的PPL、BLEU和ROUGE等指标，进行横向（相同训练数据+不同规格的通用模型）或纵向（不同训练数据训练的多个模型版本）对比来判断训练过程是否出现了问题。
模型规格：理论上模型的参数规模越大，模型能学到的知识就越多，能学会的知识就更难，若目标任务本身难度较大，建议您替换参数规模更大的模型。 父主题： 大模型微调训练类问题
标注的数据不符合规格。 请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。 父主题： 训练科学计算大模型
不同规格的模型支持的长度不同，当您将无监督数据构建为有监督数据时，请确保数据长度符合模型长度限制。 父主题： 大模型微调训练类问题
标注的数据不符合规格。 请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。
标注的数据不符合规格。 请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。
标注的数据不符合规格。 请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。
产品介绍 什么是盘古大模型 产品优势 应用场景 产品功能 模型能力与规格 基础知识 03 入门 通过快速入门引导，您将快速熟悉平台的核心能力，探索多种应用场景，从而更好地发挥盘古大模型在实际业务中的价值。
通用模型的规格：如果模型参数规模较小，那么可能需要较大的学习率和较大的批量大小，以提高训练效率。如果规模较大，那么可能需要较小的学习率和较小的批量大小，防止内存溢出。
最小值：1 最大值：不同模型支持的token长度，请参见《产品介绍》“模型能力与规格 > 盘古NLP大模型能力与规格”章节。 缺省值：默认部署时token长度最大值，请参见《产品介绍》“模型能力与规格 > 盘古NLP大模型能力与规格”章节。
表2 构建NLP大模型所需数据量 模型规格 训练类型 推荐数据量 最小数据量（数据条数） 单场景推荐训练数据量 单条数据Token长度限制 N1 微调 - 1000条/每场景 ≥ 1万条/每场景 32K N2 微调 - 1000条/每场景 ≥ 1万条/每场景 32K N4 微调 -
表2 Token转换比 模型规格 Token比（Token/英文单词） Token比（Token/汉字） N1 0.75 1.5 N2 0.88 1.24 N4 0.75 1.5 针对Token转换比，平台提供了Token计算器功能，可以根据您输入的文本计算Token数量，您可以通过以下方式使用该功能
基于目标场任务的分析，通过人工标注部分数据样例，然后利用大模型（如盘古提供的任意规格的基础功能模型）采用self-instruct等方式，泛化出更多的业务场景数据。
基于目标场任务的分析，通过人工标注部分数据样例，再基于大模型（比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型）采用self-instruct等方式泛化出更多的业务场景数据。示例如下： 大模型输入： 请改写命令案例，生成10个相似命令，保证每个命令都可以调用正确的指标接口。
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