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Spark SQL常用概念 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。
Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控
CarbonData常见问题 为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名？ 为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败？
Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控
用户类型：选择“人机”。 密码、确认新密码：根据界面要求输入自定义密码。 用户组：单击“添加”，选择“hive”、“hadoop”、“supergroup”，单击“确定”， 主组：选择“hive”。 角色：单击“添加”，选择“System_administrator”。
INFO acl.compare.shortName 当Znode的ACL权限认证类型为SASL时，是否仅使用principal的用户名部分进行ACL权限认证。 true synclimit Follower与leader进行同步的时间间隔（单位为tick）。
输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库 string 是 default 表名 配置数据写入ClickHouse对应的表名 string 是
增量视图，需设置set hoodie.hudicow.consume.mode = INCREMENTAL;，但该参数仅限于增量视图查询，不能用于Hudi表的其他类型查询，和其他表的查询。
以root用户登录该告警的主机地址，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。
图3 单击“Attempt ID”列的ID 图4 单击“Logs” 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，单击“Flink WebUI”后的链接，单击“作业管理”，在作业的“操作”列选择“更多 > 作业详情”也可查看
检查所有节点管理平面网络是否互通 登录FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 查看当前集群是否存在“ALM-12089 节点间网络互通异常”或“节点故障”等告警。 是，节点间网络不互通，请联系运维人员修复。
配置Doris多租户 Doris多租户介绍 管理Doris租户 Doris多租户监控告警介绍 父主题： Doris企业级能力增强
联系运维人员，登录IP1节点，在这个节点上使用ping命令检查该节点与主OMS节点的管理平面IP是否可达。 是，执行4。 否，执行3。 联系网络管理员恢复网络，然后查看“LdapServer数据同步异常”告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。
登录MRS Manager页面，单击“系统配置 > 角色管理 > 添加角色”，添加一个拥有Hive Admin Privilege权限的角色。 在MRS Manager页面，单击“系统配置 > 用户管理 ”。 在指定用户对应的“操作”列单击“修改”。
以root用户登录到任一管理节点，执行ping命令检查SFTP服务器和集群之间的网络连接是否正常，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。管理节点的主备状态及对应IP地址可在FusionInsight Manager主机管理界面查看。 是，执行5。 否，执行3。
IoTDB 新增组件，一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的服务。 集群管理 支持补丁在线推送及更新。
在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。
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时序数据库则是专门针对物联网时序数据场景设计的存算引擎，数据按设备管理架构和时间属性进行组织存储和访问，具备低延迟、高并发、高性价比的特点，并提供丰富的时间序列语义，可以更好的满足物联网场景下时序数据分析的需求。 物联网时序数据分析架构如图1所示。
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