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Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台注册镜像。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“资产管理 > 镜像管理”,然后在“镜像管理”页面右上角单击“注册镜像”。 在“注册镜像”页面,“镜像源”选择上一步上传到SWR自有镜像仓中的镜像名
LLM大语言模型训练推理 在ModelArts Studio基于Qwen2-7B模型实现新闻自动分类 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 主流开源大模型基于Lite
I的输入输出提示用户进行重点关注。使用步骤如下: 通过pip安装Msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe 获取NPU和标杆的dump数据。 PyTorch训练脚本插入dump接口方式如下: from msprobe.pytorch
台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图8 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选择ARM,类型选择CPU和ASCEND。 图9 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书
台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图8 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选择ARM,类型选择CPU和ASCEND。 图9 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书
台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图6 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选择ARM,类型选择CPU和ASCEND。 图7 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书
Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台注册镜像。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“资产管理 > 镜像管理”,然后在“镜像管理”页面右上角单击“注册镜像”。 在“注册镜像”页面,“镜像源”选择上一步上传到SWR自有镜像仓中的镜像名
_prune_heads(self, heads_to_prune): for layer, heads in heads_to_prune.items(): self.encoder.layer[layer].attention.prune_heads(heads)
台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图7 在ModelArts控制台注册镜像 在镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选择ARM,类型选择CPU和ASCEND。 图8 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书
instance xxx: 'ssh' ...”如何解决? 问题现象 或 VS Code连接Notebook一直提示选择证书,且提示信息除标题外,都是乱码。选择证书后,如上图所示仍然没有反应且无法进行连接。 原因分析 当前环境未装OpenSSH或者OpenSSH未安装在默认路径下,详情请参考VS
instance xxx: 'ssh' ...”如何解决? 问题现象 或 VS Code连接Notebook一直提示选择证书,且提示信息除标题外,都是乱码。选择证书后,如上图所示仍然没有反应且无法进行连接。 原因分析 当前环境未装OpenSSH或者OpenSSH未安装在默认路径下,详情请参考VS
raw_data = load_pickle_data(file_path) labels = raw_data[b'labels'] data = raw_data[b'data'] filenames = raw_data[b'filenames']
dataset.export_data("/obs-gaia-test/data/output/export-test/") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 path 是 String 数据导出的OBS路径。 父主题: 导出任务管理
在Notebook中动态挂载OBS并行文件系统,本地挂载目录为/data/demo-yf/,实际在JupyterLab左侧导航看不到此目录。 图1 本地挂载目录 图2 Notebook的JupyterLab 原因分析 本地挂载目录是在Notebook容器的“~/data”目录下创建的demo-yf文件夹,而
刚开始会报一些Warning,可忽略。正常启动如下图所示,出现Steps: 1%字样。 图4 启动服务 如果启动过程中报SSL相关错误,如下图所示。 图5 启动过程中报SSL相关错误 请修改相应路径下的/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3
步骤一:ModelArts专属资源池打通VPC 创建好VPC和子网,具体步骤请参考创建虚拟私有云和子网。 创建Modelarts专属资源池网络。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,默认进入“Standard资源池”页面。 切换到“网络”页签,单击“创建”,弹出“创建网络”页面。
"dataset-table" data_type = "TABLE" data_sources = dict() data_sources["type"] = 0 data_sources["path"] = "/obs-gaia-test/data/table/table0/" data_sour
directory or bucket not found.')”。 原因:Moxing在进行文件复制时,未找到train_data_obs目录。 处理建议:修改train_data_obs目录为正确地址,重新启动训练作业。 另外在Moxing下载OBS对象过程中,不要删除相应OBS目录下的对
$MODEL \ --llm_type $LLM_TYPE \ --data_path $DATA \ --eval_data_path $EVAL_DATA \ --remove_unused_columns false \ --label_names
odelArts.4503", "error_msg":"Failed to find backend service because SSL error in the backend service, please check the service is https"} 部署