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bled”。 如果不再使用某条策略，可单击按钮删除该策略。 Spark2x表数据脱敏 Ranger支持对Spark2x数据进行脱敏处理（Data Masking），可对用户执行的select操作的返回结果进行处理，以屏蔽敏感信息。 修改服务端和客户端spark.ranger.plugin
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shell中可以通过以下命令查看为用户数据建立的索引数据。 scan 'tablename', {ATTRIBUTES => {'FETCH_INDEX_DATA' => 'true'}} 父主题： 配置HBase本地二级索引提升查询效率
logfile.max.size LogFile的最大值。这是在将日志文件移到下一个版本之前允许的最大值。 1GB hoodie.logfile.data.block.max.size LogFile数据块的最大值。这是允许将单个数据块附加到日志文件的最大值。 这有助于确保附加到日志文件的
ataFrame。 DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。
ataFrame。 DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。
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