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pt4_data.json数据集前缀则为alpaca_gpt4_data。 dataset: alpaca_gpt4_data dataset_dir: /home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data 否，使用
dataset.shuffle(buffer_size=x) 关闭数据预处理开关，可能会影响性能。 NPURunConfig(enable_data_pre_proc=false) 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。
发布和管理AI Gallery中的AI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery中的模型部署为AI应用 管理AI Gallery中的AI应用 父主题： AI Gallery（新版）
解决方案 1. 切换为稳定的网络后重试。 2. 初始化网络配置，使用管理员权限启动CMD，输入netsh winsock reset指令，完成后重启电脑，再登录数据标注平台重试。 父主题： Standard数据管理
Server资源 使用CES监控Lite Server资源 使用DCGM监控Lite Server资源 父主题： Lite Server资源管理
在费用中心批量退订实例资源 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“资源管理 > AI专属资源池 > 弹性节点Server”，进入“节点”列表页面。 记录需要退订实例的ID。 此时如果显示需要配置委托，请联系您的账号管理员为您配置委托权限，详细操作参考配置ModelaArts委托。
费。 Lite Cluster资源池资源释放后不可恢复，请谨慎操作。 退订包年/包月的Lite Cluster资源 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，在“弹性集群”页面，选择“Lite资源池”页签，查看资源池列表。
200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据管理（旧版）
200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据管理（旧版）
"inputs": [{ "name": "data_url", "remote": { "obs": { "obs_url": "/cnnorth4-job-test-v2/pytorch/fast_example/data/" } } }],
和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量：ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH、ORIGINAL_HF_WEIGHT。 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH：训练时指定的输入数据集路径。 ORIGINAL_HF_WEIGHT：加载tokenizer与Hugging
和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量：ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH、ORIGINAL_HF_WEIGHT。 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH：训练时指定的输入数据集路径。 ORIGINAL_HF_WEIGHT：加载tokenizer与Hugging
和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量：ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH、ORIGINAL_HF_WEIGHT。 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH：训练时指定的输入数据集路径。 ORIGINAL_HF_WEIGHT：加载tokenizer与Hugging
on='TensorFlow quick start') parser.add_argument('--data_url', type=str, default="./Data", help='path where the dataset is saved') args = parser
对应的代码进行定位。 如果模型启动失败根本没有日志，则考虑使用推理模型调试功能，具体参见：在开发环境中构建并调试推理镜像。 父主题： 模型管理
/home/ma-user/llama-2-7b/ --quant-path /home/ma-user/llama-2-7b-awq/ --calib-data /home/ma-user/mit-han-lab/pile-val-backup --group-size 128 --w-bit 4
服务部署和运行过程中，关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型部署 > 批量服务”，在服务列表中，您可以单击名称/ID，进入服务详情页面。 在服务详情页面，切换到“事件”页签，查看事件信息。 父主题： 管理批量推理作业
as mox # OBS存放数据路径 obs_data_dir= "obs://<bucket_name>/data" # NoteBook存放数据路径 local_data_dir= "/home/ma-user/work/data" # OBS数据上传至Notebook mox
run_mode=flags.run_mode, inter_mode=mox.ModeKeys.EVAL if use_eval_data else None, log_dir=log_dir, batch_size=batch_size_per_device
和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量：ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH、ORIGINAL_HF_WEIGHT。 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH：训练时指定的输入数据集路径。 ORIGINAL_HF_WEIGHT：加载tokenizer与Hugging
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