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mox import os mox.file.copy_parallel("obs://donotdel-modelarts-test/AI/data/PyTorch-1.0.1/tiny-imagenet-200.tar", '/cache/tiny-imagenet-200.tar')
在“输入”框内设置超参配置:dataset、processed_data_dir、user_converted_ckpt_path、model_name_or_path根据实际要求选择,示例如下。 输入数据集参数:是否使用已处理好数据集; 是,设置以下超参 processed_data_dir:已处理好数据路径目录
FullAccess权限。 (可选)配置密钥管理权限。如果需要使用ModelArts Notebook的SSH访问功能,依赖密钥管理权限。搜索DEW,勾选“DEW KeypairFullAccess”。 此处需要注意以下Region配置的是DEW密钥管理权限:华北-北京一、华北-北京四、华
# FONT_PATH = "SimSun.ttf" FONT_PATH = os.path.join(os.getenv('DATA'), "SimSun.ttf" 父主题: 训练脚本说明
Alpaca下载地址: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json 方法二:使用generate_dataset.py脚本生成数据集方法: generate_dataset.py脚本通过指定输
PipeUtilization profiler_level=torch_npu.profiler.ProfilerLevel.Level1 data_simplification=True # torch_npu.profiler.profile activities=[torch_npu
必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/training_data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet
review_comment String 审核意见,用于团队标注。 review_score String 审核评分,用于团队标注。 sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String
/home/ma-user/AscendFactory/data 【可选】 代码自带数据:如identity等地址为AscendFactory/third-party/LLaMA-Factory/data目录下; 自定义数据:地址为代码包AscendFactory/data目录下 template qwen
文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“csv”文件格式,文件内容以换行符(即字符“\n”,或称为LF)分隔各行,行内容以英文逗号(即字符“
定”开始构建AI应用。 当AI应用状态变为“运行中”时,表示启动成功。在AI应用详情页的“应用”页签,可以在线体验应用。 父主题: 发布和管理AI Gallery中的AI应用
表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT
表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT
表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT
文件不存在,请忽略该报错继续执行后续操作。 检查复制的OBS的路径是否与开发环境或训练作业在同一个区域。 进入ModelArts管理控制台,查看其所在区域。然后再进入OBS管理控制台,查看您使用的OBS桶所在的区域。查看是否在同一区域。 是,请执行3。 否,请在ModelArts同一区域的O
tokenizer路径需要和推理服务启动时--model路径保持一致,比如--model /data/nfs/model/llama_7b, --tokenizer也需要为/data/nfs/model/llama_7b,两者要完全一致。 --num-prompts:某个频率下请求数,默认80。
tokenizer路径需要和推理服务启动时--model路径保持一致,比如--model /data/nfs/model/llama_7b, --tokenizer也需要为/data/nfs/model/llama_7b,两者要完全一致。 --num-prompts:某个频率下请求数,默认80。
13b预训练为例: 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/pretrain/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet
定”进入下载详情页面。根据数据集下载至OBS还是ModelArts数据集列表,填写不同配置信息: ModelArts数据管理模块在重构升级中,对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户选择将数据集下载至OBS使用。 将数据集下载至OBS “下载方式”选择“对象存储服务(OBS)”。
json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 问题3:使用离线推理时,性能较差或精度异常。