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输入。 in_data = [np.array(data1), np.array(data2)] inputs = model.get_inputs() for i, _inputs in enumerate(inputs): _input.set_data_from_numpy(in_data[i])
和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量：ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH、ORIGINAL_HF_WEIGHT。 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH：训练时指定的输入数据集路径。 ORIGINAL_HF_WEIGHT：加载tokenizer与Hugging
过指定的参数传递给训练脚本。如果需要指定多个参数，可以使用--input data_path1=obs://bucket/data1 --input data_path2=obs://bucket/data2 --env-variables String 否 训练时传入的环境变量
和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量：ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH、ORIGINAL_HF_WEIGHT。 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH：训练时指定的输入数据集路径。 ORIGINAL_HF_WEIGHT：加载tokenizer与Hugging
in = null; byte[] data = null; try { in = new FileInputStream(filePath); data = new byte[in.available()];
数据已准备完成：已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台，在左侧的导航栏中选择“数据准备 > 数据处理”，进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面，单击“创建”进入“创建数据处理”页面。
ModelArts平台是否支持多模型导入 ModelArts平台从对象存储服务（OBS）中导入模型包适用于单模型场景。如果有多模型复合场景，推荐使用自定义镜像方式，通过从容器镜像（SWR）中选择元模型的方式创建AI应用部署服务。制作自定义镜像请参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用。
创建标注团队及添加标注团队的成员并不会发送邮件。 请确保您的邮箱已完成配置且配置无误。可参考管理成员，完成邮箱配置。 团队成员自检其邮箱是否有拦截设置。 父主题： Standard数据管理
“物体检测”类型的数据集，在标注时，可在一张图片中添加多个标注框以及标签。需注意的是，标注框不能超过图片边缘。 父主题： Standard数据管理
智能标注是否支持多边形标注？ 不支持。目前智能标注针对矩形框的标注类型，其他标注形式的样本，在智能标注的训练过程中，会跳过这部分。 父主题： Standard数据管理
确认是账号欠费冻结，补交对应欠费，等待账号解冻即可； 如果是导入模型没有对应的工作权限，可以参考创建自定义策略对相应账号赋予导入模型相关权限。 父主题： 模型管理
却标记的是arm的系统架构。 可以通过查看模型详情看到配置的系统运行架构。基础镜像的系统架构详情可以参考推理基础镜像列表。 父主题： 模型管理
nodepool name" } 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 Bad request 错误码 请参见错误码。 父主题： 节点池管理
镜像名称，长度限制512个字符，支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace 否 String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 tag 否 String 镜像tag，长度限制64个字符，支持大小写字母、数字、中划线、下划线和点。 workspace_id
OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： 开发环境管理
状态码 描述 204 No Content 401 Unauthorized 403 Forbidden 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据管理（旧版）
【下线公告】华为云ModelArts服务旧版训练管理下线公告 华为云ModelArts服务旧版训练管理在2023年6月30日 00:00(北京时间)正式退市。 下线范围 下线区域：华为云全部Region 下线影响 正式下线后，用户将无法再使用旧版训练管理的功能，包括旧版训练作业、训练参数管理、可视化作业功能，建议将相关作业迁移到新版训练管理。
专属资源池提供了工作空间功能，管理员可以根据工作空间，隔离不同子用户操作工作空间内资源的权限，您可通过迁移Standard专属资源池和网络至其他工作空间将资源池移动到对应的工作空间下。 专属资源池可通过标签来进行管理，具体可参见使用TMS标签实现资源分组管理管理专属资源池标签。 当不再
|── ${model_name} # 模型名称 |── data # 预处理后数据 |── pretrain # 预训练加载的数据
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