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ini"--input_shape="data:1,3,224,224"--output_path="/home/"--accuracy="fp32"--aoe=True config.ini参考内容如下： [ascend_context] input_shape=data:[-1,3,224,224]
Lite Server资源管理 查看Lite Server服务器详情 启动或停止Lite Server服务器 同步Lite Server服务器状态 切换Lite Server服务器操作系统 监控Lite Server资源 NPU日志收集上传 释放Lite Server资源
b1-9cc584182c60 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： Workflow工作流管理
"allocatable_gpus" : 0.5 } ] } 状态码 状态码 描述 200 服务部署规格列表。 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
查询项目下指定资源类型的所有标签。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源标签管理
-1, -1, -1, -1, -1, -1 ] } ] } 状态码 状态码 描述 200 ok 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
"stopped" : 0 } } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： Workflow工作流管理
datautil ./datasets/webvid_meta.csv --info --fmin 1 python merge_data.py merge_data.py的内容。 import pandas as pd merged_df = pd.merge(pd.read_csv('
desc="this is a demo workflow", steps=[label_step, release_data_step, training_step, model_step, service_step], policy=wf.policy
= DatasetPlaceholder(name = "**", data_type = DataTypeEnum.IMAGE_CLASSIFICATION) # 数据集对象的占位符形式，可以通过指定data_type限制数据集的数据类型 表11 OBSPlaceholder 属性
nit根据残留目录（含实例ID）判断已经执行过一次，进而不会再执行user-data里面的脚本。 而使用该镜像的服务器B和C，由于实例ID信息和镜像中残留的服务器A实例ID不同，就会执行user-data，所以CCE能纳管成功。 处理方法 制作镜像前，清理“/var/lib/cl
服务管理权限 表1 服务管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 部署模型服务 POST /v1/{project_id}/services modelarts:service:create - √ √ 查询模型服务列表 GET /v1/
Lite Cluster资源管理 Lite Cluster资源管理介绍 管理Lite Cluster资源池 管理Lite Cluster节点池 管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动 升级Lite Cluster资源池单个节点驱动
"Invalid token." } 状态码 状态码 描述 200 获取推理VPC访问通道信息。 401 鉴权失败 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
51-01909681.log?AWSAccessKeyId=xxxxx" } 状态码 状态码 描述 200 ok 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据管理（旧版）
查询预置算法 功能介绍 查看预置模型的详情。 URI GET /v1/{project_id}/built-in-algorithms 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT
表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT
tokenizer路径需要和推理服务启动时--model路径保持一致，比如--model /data/nfs/model/llama_7b， --tokenizer也需要为/data/nfs/model/llama_7b，两者要完全一致。 --min-input：输入tokens最小长度，可以根据实际需求设置。
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