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“主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组”是指先使用聚类算法对未标注图片进行聚类，再根据聚类结果进行处理，可以分组打标或者清洗图片。 调试 您可以在API
for data, target in test_loader: data, target = data.to(device), target.to(device) output = model(data)
config结构 参数 参数类型 描述 model_id String 模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 model_name String 模型名称。 model_version String 模型版本。 source_type
数据管理（旧版） 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件
"cpu_core_usage" : 2.4 } ] } 状态码 状态码 描述 200 监控信息 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
查询项目下service资源类型的所有标签，正常返回。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
9945dfaa" } ] } 状态码 状态码 描述 200 删除成功或者失败的提示信息。 错误码 请参见错误码。 父主题： AI应用管理
状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 错误码 请参见错误码。 父主题： APP认证管理
模型管理计费项 计费说明 在ModelArts创建模型不收费，但在通过OBS导入模型时，需要先将模型包文件存放到OBS中，OBS会产生费用。存储资源包括数据存储到OBS的计费。具体内容如表1所示。 表1 存储计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 存储资源 对象存储OBS
ama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构： obs://<bucket_name>/training_data |── train-00000
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GPU {j}...") with torch.cuda.device(i): data = torch.randn(data_size, device=device) torch.cuda.synchronize()
Framework接口。 进入ModelArts，创建Notebook实例 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发空间>Notebook”，进入“Notebook”管理页面。 单击“创建”进入“创建Notebook”页面，参考创建Notebook实例填写信息并完成Notebook实例创建。
review_comment String 审核意见，用于团队标注。 review_score String 审核评分，用于团队标注。 sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String
完成准备工作内容，生成benchmark-cli工具。 解压版本包data.tgz：测试样例数据；比如工作目录为：/homa/ma-user/LLaMAFactory # 将默认数据解压config同级目录 tar -zxvf ./benchmark/data.tgz ./benchmark/ 创建te
recall 是 Double 召回率。 precision 是 Double 精确率。 accuracy 是 Double 准确率。 父主题： 模型管理
参数 是否必选 参数类型 描述 model_id 是 String 模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 weight 是 Integer 权重百分比，分配到此模型的流量权重，仅当infer_type为real-time时需要配置
"ccd05d1a553b4e188ea878e7dcb85e47" } 状态码 状态码 描述 200 删除工作空间成功的响应参数。 错误码 请参见错误码。 父主题： 工作空间管理
"7feb7235-ed9c-48ae-9833-2876b2458445" } 状态码 状态码 描述 200 模型创建成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： AI应用管理
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