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  • 发布图谱版本 - 知识图谱 KG

    您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后,才能查询图谱中的实体数据。 前提条件 已全量更新图谱或增量更新图谱。 发布图谱版本 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 默认在“图谱版本”页签,选择图谱版本,单击操作列的“更多

  • 什么是字段抽取函数 - 知识图谱 KG

    什么是字段抽取函数 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置

  • 发布版本 - 知识图谱 KG

    前提条件 已创建模型,并针对已创建的模型创建版本。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击模型名称,进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏,单击“发布”,待状态栏处于“已发布”状态,对应模型版本即可用于创建图谱过程中的信息抽取。

  • 修改版本 - 知识图谱 KG

    进行修改优化。版本状态请参见查看模型。 操作步骤如下: 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击“模型名称”,进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏,单击“修改”,弹出“修改版本”对话框。 图1 修改版本

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

  • 如何查看图谱中的整个实体关系 - 知识图谱 KG

    如何查看图谱中的整个实体关系 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建图谱的名称,进入图谱详情页面,包含信息如图1所示。 图1 图谱详情 单击“预览图谱”,选择匹配方式: 选择“完全匹配”,输入“实体名称”,按回车进入图谱预览页面,预览该实体的知识图谱。

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    融合验证 如果在创建图谱时配置了知识融合,存在被融合的实体,就需要进行融合验证,即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两

  • 图谱版本更新后,历史版本是否支持图谱预览 - 知识图谱 KG

    图谱版本更新后,历史版本是否支持图谱预览 支持。如果想看历史版本的图谱,需要将历史版本先进行发布,发布后即可预览图谱。 父主题: 管理图谱

  • 预览图谱 - 知识图谱 KG

    前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已发布图谱版本,详情请参见发布图谱版本。 进入图谱预览页面 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建图谱的名称,进入图谱详情页面。 图1 图谱详情 单击“预览图谱”,选择匹配方式:

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时,无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前,如果您选择通过流水线配置构建新图谱,您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体,方式如下: 方式一:控制台创建本体

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    什么是知识图谱服务 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    什么是知识图谱服务 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识

  • 智能一键构建图谱 - 知识图谱 KG

    智能一键构建图谱 智能构建图谱功能只需提供源数据,无需创建本体等其他配置,即可快速构建图谱。 前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证KG服务所有功能正常工作,建议您确保当前账号未欠费。 已选择图谱规格,详情请见购买知识图谱。

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    快速创建知识图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中X

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    结构化数据创建图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例,提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱,步骤如下:

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

  • 查看流水线 - 知识图谱 KG

    查看流水线 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看流水线”,查看流水线配置详情,不支持编辑。 图1 查看流水线 父主题: 管理图谱版本

  • 获取账号ID - 知识图谱 KG

    获取账号ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入账号ID(domain-id),所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 注册并登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看账号ID。 图1 获取账号ID