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modelarts.session import Session # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设
模型推理输入参数列表,默认为空。如果已在模型配置文件中配置apis信息时,则可不填,后台自动从配置文件的apis字段中读取输入参数信息。 output_params 否 params结构数组 模型推理输出参数列表,默认为空。如果已在模型配置文件中配置apis信息时,则可不填,后台自动从配置文件的apis字段中读取输出参数信息。
ma-user # default MODELARTS_SSL_CLIENT_VERIFY switch is "true". In order to debug, we set it to be "false" ENV MODELARTS_SSL_CLIENT_VERIFY="false"
--inputShape="input_ids:1,77" 在配置文件中指定输入shape。 配置文件中通过“[ascend_context]”配置项指定input_shape,格式与命令行一致,多个输入,需要使用“;”隔开;然后在命令行中通过--configFile指定对应的配置文件路径即可。 # text_encoder
JupyterLab目录的文件、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系 JupyterLab目录的文件与Terminal中work目录下的文件相同。即用户在Notebook中新建的,或者是从OBS目录中同步的文件。 挂载OBS存储的Notebook,JupyterLab目
训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接? 配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等链接,需要资源池打通VPC,使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后,在创建训练作业时,就可以看到SFS的配置选项。 打通VPC步骤请参考打通VPC。 父主题: Standard资源池
ape的编译任务,从而能够在推理时支持多种shape的输入。 动态batch 在模型转换阶段通过--configFile参数指定配置文件,并且在配置文件中配置input_shape及dynamic_dims动态参数。其中input_shape的-1表示动态shape所在的维度,d
读取文件报错,如何正确读取文件 问题现象 创建训练作业如何读取“json”和“npy”文件。 训练作业如何使用cv2库读取文件。 如何在MXNet环境下使用torch包。 训练作业读取文件,出现如下报错: NotFoundError (see above for traceback):
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch
训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch
false:不复制镜像模式,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 initial_config 否 String 模型配置文件转成的字符串。建议通过配置文件initial_config来提供“apis”、“dependencies”、“input_params”、“output
指定onnx模型路径。 string 是 - - --config_path 指定模型配置文件路径。 string 否 - tailor支持动态分档转换功能,需要指定配置文件路径,需要注意即便有配置文件,只要是动态模型就需要指定--input_shape参数。 --input_shape
创建模型规范参考 模型包结构介绍 模型配置文件编写说明 模型推理代码编写说明 自定义引擎创建模型规范 自定义脚本代码示例 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
如何导入大文件到Notebook中? 大文件(大于100MB的文件) 针对大文件,建议使用OBS服务上传文件。使用OBS客户端,将本地文件上传至OBS桶中,然后使用ModelArts SDK从OBS下载文件至Notebook本地。 使用OBS客户端上传文件的操作指导:上传文件。 使用ModelArts
mapping_rule 否 Map 输入参数与csv数据的映射关系,仅当mapping_type为csv时需要填写。映射规则与模型配置文件config.json中输入参数的定义方式相似,只需要在每一个基本类型(string/number/integer/boolean)的参
如何上传本地文件至Notebook? Notebook中JupyterLab的文件上传方式请参见上传本地文件至JupyterLab。 父主题: 文件上传下载
解析Manifest文件 解析Manifest文件,支持本地和OBS。如果是OBS,需要Session信息。 manifest.parse_manifest(manifest_path, encoding='utf-8') 示例代码 通过Manifest路径来解析获取Manifest的信息。
如何下载Notebook中的文件到本地? Notebook中JupyterLab下载文件到本地的方式,请参见从JupyterLab下载文件至本地。 父主题: 文件上传下载