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使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在主机。 执行命令ethtool 网口名称，查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境，通过命令可能无法查询到网口速率，建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 若网络读吞吐率超过阈值，直接联系系统管理员，提升网口速率。
使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在主机。 执行命令ethtool 网口名称，查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境，通过命令可能无法查询到网口速率，建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 若网络写吞吐率超过阈值，直接联系系统管理员，提升网口速率。
使用PuTTY工具登录主Hue的IP地址。 执行ping命令，查看主Hue所在主机与DBService服务所在主机的网络连接是否正常。（获取DBService服务IP地址的方式和获取主Hue IP地址的方式相同。） 是，执行17。 否，执行12。 联系网络管理员恢复网络。
使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在节点。 执行cat /etc/resolv.conf命令，查看是否安装DNS客户端。 如果出现了类似如下内容，说明节点安装并启用了DNS客户端服务。
通过SSH登录Kafka Broker： 通过cd /var/log/Bigdata/kafka/broker命令进入日志目录。 查看kafka-authorizer.log发现如下日志提示用户不属于kafka或者kafkaadmin组。
如何登录MRS集群节点？ 如何访问MRS Manager？ 如何更新MRS客户端？
Oozie支持提交多种类型任务，例如Hive、Spark2x、Loader、Mapreduce、Java、DistCp、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时任务等。 前提条件 已安装客户端，具体请参考安装客户端。
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机IP地址。 使用PuTTY工具，以omm用户登录告警所在主机。
Oozie支持提交多种类型任务，例如Hive、Spark2x、Loader、Mapreduce、Java、DistCp、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时任务等。 前提条件 已安装客户端，具体请参考安装客户端。
password（必填项）：远程登录到待安装Flume客户端节点密码。配置文件中包含认证密码信息可能存在安全风险，建议当前场景执行完毕后删除相关配置文件或加强安全管理。 install_path（必填项）：Flume客户端安装路径。
通过SSH登录Kafka Broker： 通过cd /var/log/Bigdata/kafka/broker命令进入日志目录。 查看kafka-authorizer.log发现如下日志提示用户不属于kafka或者kafkaadmin组。
-b krbPrincipalName=系统内部用户名@当前域名,cn=当前域名,cn=krbcontainer,dc=hadoop,dc=com -w LDAP管理员密码 -e ppolicy | grep krbLoginFailedCount OMS浮动IP地址获取方式：远程登录
使用Oozie客户端提交其他任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务，也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。
”保存到本地。
使用Oozie客户端提交其它任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务，也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。
以omm用户登录主OMS管理节点。管理节点的主备状态及对应IP地址可在FusionInsight Manager主机管理界面查看。 依次在告警详情中的节点执行ssh命令：ssh host2（host2为告警详情中OMS节点之外的其他节点），看是否连接失败。 是，执行4。
配置场景 Spark Native引擎是通过使用向量化的C++加速库，实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。
否，单击“确定”指定本地的保存位置，开始下载完整客户端，等待下载完成，然后执行4。 使用WinSCP工具，以客户端安装用户将压缩文件保存到客户端安装的目录，例如“/opt/hadoopclient”。 解压软件包。
调测Kafka应用 前提条件 客户端本地能登录MRS服务的弹性云服务器，登录方式详见“弹性云服务器《用户指南》”中“入门 > 登录弹性云服务器”的SSH登录方式。 样例工程在已经通过Maven编译。
DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 问题背景与现象 DataNode概率性出现CPU占用接近100%，导致节点丢失（ssh连得很慢或者连不上）。 图1 DataNode出现CPU占用接近100% 原因分析 DataNode有许多写失败的日志。
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