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删除队列的Java SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询指定资源包、删除资源包的Java SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Java SDK使用说明。 Flink作业相关 介绍新建Flink作业、查询作业详情、查询作业列表等Java
助用户监控账号下的DLI队列，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握队列中的运行作业网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。
导出数据的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面导出数据。 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据的表对应的数据库，进入该数据的“表管理”页面。 在对应表（DLI表）的“操作”栏中选择“更多”中的“导出”，弹出“导出数据”页面。 在“SQL编辑器”页面导出数据。
使用客户端工具连接DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业
然而，对于涉及费用的操作，如新购资源、弹性资源池规格变更、续费订单等，用户将无法正常进行。 按需计费 当您的账号因按需DLI资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态。欠费后，资源进入宽限期，不能在DLI服务中提交作业，包括SQL作业，Spark作业和Flink作业。 如果您在宽
queue_type 否 String 队列的类型,。有如下类型： sql：SQL队列类型，用于运行SQL作业。 general：通用队列类型，用于运行Flink、Spark Jar作业。 说明： 如果不指定类型，则默认为“sql”。 description 否 String 队列的描述信息。
Flink作业委托场景开发指导 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Flink作业委托临时凭证用于访问其他云服务 父主题： Flink作业开发指南
名称 弹性资源池添加的队列名称。 dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。 执行SQL作业请选择SQL队列。 执行Flink或Spark作业请选择通用队列。 _ 执行引擎 SQL队列可以选择队列引擎为Spark或者HetuEngine。 _ 企业项目 选择对应的企业项目。
Flink作业开发指南 流生态作业开发指引 Flink OpenSource SQL作业开发 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南
name=dli_notebook spark.sql.session.state.builder 该参数是指定元数据的配置项。 配置样例：配置访问DLI元数据场景的配置项 spark.sql.session.state.builder=org.apache.spark.sql.hive.DliLakeHouseBuilder
Flink作业类 Flink作业咨询类 Flink SQL作业类 Flink Jar作业类 Flink作业性能调优类
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
API快速入门 创建并提交SQL作业 创建并提交Spark作业 创建并提交Flink作业 创建并使用跨源链接
BI、SuperSet、Tableau和Beeline，它们可以通过Kyuubi建立与DLI的连接。Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎，提供了标准的SQL接口，使得BI工具能够通过Kyuubi与DLI进行交互，执行数据查询和分析。 BI工具连接DLI的方案中使用了DLI SDK
操作指导 说明 Flink作业场景 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导，将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时，在connector中设置账号、密码等属性。 Flink
Java SDK Java SDK概述 Java SDK环境配置 OBS授权 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Flink作业相关 Spark作业相关 Flink作业模板相关
使用DLI提交Flink作业 Flink作业概述 创建Flink OpenSource SQL作业 创建Flink Jar作业 配置Flink作业权限 管理Flink作业 管理Flink作业模板 添加Flink作业标签
包年/包月+按需计费：假设弹性资源池的规格为64CU，实际使用过程中大部分时间CU数在128CU以上，没有规格变更的场景下64CU部分采用包年包月计费，超出的64CU按弹性资源池CU时计费方式计费。 为了满足该场景下更优惠的计费，则可以通过规格变更的方式，将弹性资源池的规格扩大到128CU，则规格变更成功后1
个Flink环境。通过将非Connector的Flink依赖项（以flink-开头）和第三方库（如Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc）的作用域设置为provided，可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中，从而实现最小化提交，避免依赖包与flink内核中依赖包冲突：
Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本差异对比 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异对比 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在通用队列的差异对比 DLI datasourceV1表和datasourceV2表 父主题： 版本支持公告
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