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cpu memory requests cpu memory 作用 约束容器资源使用。 策略实例示例 必须配置内存的Limit,CPU和内存的Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sRequiredResources
容器洞察提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力,全面监控集群的健康状态和负荷程度。 支持集群、节点、工作负载的资源全景。 支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗。 展示近一小时的CPU/内存指标。 父主题: 容器洞察
监控风险安全 容器洞察提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力,支持集群、节点、工作负载的资源全景,支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗,以及近一小时的CPU/内存指标展示,全面监控集群的健康状态和负荷程度。 关于UCS监控风险安全的详细介绍,请参见容器洞察章节。 父主题: 安全
参数: cpu:字符串 memory:字符串 exemptImages:字符串数组 作用 限制CPU和内存的Request必须设置且小于配置的最大值。 策略实例示例 示例配置了CPU和内存的最大Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
memory:字符串 exemptImages:字符串数组 作用 限制容器必须设置CPU和内存Limit,并且小于设定的最大值。 策略实例示例 示例展示了匹配的对象的CPU最大为200m,内存最大为1G。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
xlsx”格式,文件命名中包含时间戳。 节点概况展示了节点的名称、当前运行状态、CPU/内存的使用率、所属集群、节点IP地址以及节点所在地区,且单击上方搜索框,选择属性类型,再输入对应的关键字,即可查询该条件下的节点。 当节点的CPU限制比率或内存限制比率超过100%时,意味着节点资源超分,节点上的负载限制
Core”。 内存配额: 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求,作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时,才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时,该实例
监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对
metrics-server 从 Kubernetes 1.8开始,Kubernetes 通过 Metrics API 提供资源使用指标,例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问(例如:通过使用kubectl top命令),或者由集群中的控制器(例如:Horizontal Pod
的CPU/内存的平均水位。帮助您快速识别系统资源占用情况。 说明: 您可以将鼠标悬停在图表上,以便查看每分钟的监控数据。 资源统计 资源统计涵盖了该舰队下CPU用量Top5集群、内存用量Top5集群、节点数量Top5集群以及Pod数量Top5集群等参数统计。其中单击内存/CPU右
赖PVC,内存消耗较大。 插件规格:如果部署模式选择“Agent模式”,插件规格为默认值。如果部署模式选择“Server模式”,插件规格包括演示规格(100容器以内)、小规格(2000容器以内)、中规格(5000容器以内)和大规格(超过5000容器)四种规格。不同规格对集群的CP
部署模式:支持Agent模式和Server模式。Agent模式占用集群资源较低,为集群提供普罗指标采集能力,但不支持基于自定义普罗语句的HPA及健康诊断功能。Server模式为集群提供普罗指标采集能力,支持基于自定义普罗语句的HPA及健康诊断功能,依赖PVC,内存消耗较大。 插件规格:如果部署模式选择“
页面下查看。 内存配额: 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求,作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时,才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时,该实例
FederatedHPA工作原理 通过配置FederatedHPA策略,您可以基于工作负载的系统指标(CPU利用率、内存利用率)或自定义指标,对部署在多个集群中的无状态工作负载进行自动扩缩容。 您可以配合使用FederatedHPA策略与调度策略来实现各种功能,例如在Federa
赖PVC,内存消耗较大。 插件规格:如果部署模式选择“Agent模式”,插件规格为默认值。如果部署模式选择“Server模式”,插件规格包括演示规格(100容器以内)、小规格(2000容器以内)、中规格(5000容器以内)和大规格(超过5000容器)四种规格。不同规格对集群的CP
产品功能 容器洞察:提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力,支持集群、节点、工作负载的资源全景,支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗,以及近一小时的CPU/内存指标展示,全面监控集群的健康状态和负荷程度。 健康诊断:对集群健康状态进行周期性检查,可以对集群、节点资源使用情况
资源概况:Pod状态、容器数量(异常/总数)以及异常事件。 监控概览:包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 容器使用趋势:包括Pod中各容器的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量(在图表左上角切换对应指标),并且支持查看降序Top5和
资源概况:包括负载状态、Pod数量(异常/总数)以及异常事件。 监控概览:包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 Pod使用趋势:包括工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量(在图表左上角切换对应指标),并且支持查看降序Top5
在开始迁移之前,请确保您已准备了一台安装了kubectl的服务器,用于连接源集群和目标集群。该服务器需要至少拥有5GB左右的本地磁盘空间和≥8G的内存,以确保迁移工具可以正常运行,并存储相关数据,如源集群的采集数据和目标集群的推荐数据等。 迁移工具支持在Linux(x86、arm)、Wi
部署模式:支持Agent模式和Server模式。Agent模式占用集群资源较低,为集群提供普罗指标采集能力,但不支持基于自定义普罗语句的HPA及健康诊断功能。Server模式为集群提供普罗指标采集能力,支持基于自定义普罗语句的HPA及健康诊断功能,依赖PVC,内存消耗较大。 插件规格:如果部署模式选择“