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| | 5 | mysql-fastpath-connector | 2.0.1-SNAPSHOT | org.apache.sqoop.connector.mysql.MySqlConnector
create table table2 ( key string, cid string ) using org.apache.spark.sql.hbase.HBaseSource options( hbaseTableName "table2", keyCols "key", colsMapping
appName("KafkaADCount") .getOrCreate() spark.conf.set("spark.sql.streaming.checkpointLocation", checkpointLocation) import spark
为32位，“-Xmx”不能大于3.25GB。 “flume/conf/flume-env.sh”中，“-Xmx”默认为4GB。若客户端机器内存过小，可调整为512M甚至1GB。 例如执行：sh install.sh -d /opt/FlumeClient 系统显示以下结果表示客户端运行环境安装成功：
appName("KafkaADCount") .getOrCreate() spark.conf.set("spark.sql.streaming.checkpointLocation", checkpointLocation) import spark
appName("KafkaADCount") .getOrCreate() spark.conf.set("spark.sql.streaming.checkpointLocation", checkpointLocation) import spark
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的元数据（
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的元数据（
Flink Savepoints CLI介绍 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的元数据（
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
“弹性伸缩”。 查看当前集群的弹性伸缩策略是否是关闭状态。 否，请跟业务方确认是否可以关闭，如果可以请关闭弹性伸缩，否则请另择时间进行补丁升级。 是，弹性伸缩关闭，检查结束。 检查是否有正在运行的任务 登录FusionInsight Manager界面，查看右上角任务。 查看当前集群是否存在正在运行的任务。
配置信息等，因此，当存在以下问题时，从checkpoint恢复spark应用将会失败。 业务代码变更且变更类未明确指定SerialVersionUID。 spark内部类变更，且变更类未明确指定SerialVersionUID。 另外，由于checkpoint保存了部分配置项，因
gionServer造成很大压力，导致响应缓慢。对于时延敏感型业务，可能会导致大量的业务读写请求超时。 可能原因 应用访问HBase并发数过高。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看“告警ID”为“19031”的告警的
产生告警的主机名。 对系统的影响 无法切换到omm用户。 无法创建新的omm进程。 服务或进程故障之后无法重启。 可能原因 用户CGroup任务数使用率过高，超过阈值90%。 处理步骤 检查omm用户同时打开的线程最大数的配置是否合理。 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的元数据（
恢复ClickHouse业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，集群用户对ClickHouse进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对ClickHouse进行恢复数据操作。
配置信息等，因此，当存在以下问题时，从checkpoint恢复spark应用将会失败。 业务代码变更且变更类未明确指定SerialVersionUID。 spark内部类变更，且变更类未明确指定SerialVersionUID。 另外，由于checkpoint保存了部分配置项，因
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