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能以下划线等特殊符号开头和结尾，长度为 1 - 100，创建后不可修改 最小长度：1 最大长度：100 type Array of strings 保留字段，非必填 desc String 模板描述，非必填，只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾，长度为0--1024
LTS数字折线图 数字图和折线图组合，同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化，从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。
能以下划线等特殊符号开头和结尾，长度为 1 - 100，创建后不可修改 最小长度：1 最大长度：100 type Array of strings 保留字段，非必填 desc String 模板描述，非必填，只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾，长度为0--1024
选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用漏斗图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 漏斗图 表1 漏斗图参数说明 参数 说明 系列名称 漏斗图的名称。 数值列 选择数值字段，某个字段对应的数值越大，在越上面。
达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查
M项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别，详情请参见：IAM和企业管理的区别。
登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用地图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。
SqlNotificationSaveRule notificationSaveRulebody = new SqlNotificationSaveRule(); notificationSaveRulebody.withLanguage(SqlNotificationSaveRule
表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为ELB系统模板，索引配置时将所有ELB解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对ELB日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 自动为日志流添加标签：log_type=elb_7layer_access
直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为CTS系统模板，索引配置时将所有CTS解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对CTS日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 单击“提交”。 父主题： 使用云服务接入LTS
构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结
表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为VPC系统模板，索引配置时将所有VPC解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对VPC日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 自动为日志流添加标签：log_type=vpc_flow
表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为APIG系统模板，索引配置时将所有APIG解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对APIG日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 自动为日志流添加标签：log_type=apig_access
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
查找判断、切分和格式化 str_count 统计字符串里某个字符出现的次数。 函数格式 str_count(value, sub, start, end) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 被统计的原字符串。 sub 任意（自动转为String）
visualization=true&groupId={groupId}&topicId={topicId}&epsId={epsId}&sql={sql} 表5 参数说明表 参数名称 必填 类型 默认值 描述 regionId 是 String 无 区域ID，登录console页面后在浏览器的地址栏中获取。
将日志中的时间转换成指定格式 将__time转化成时间戳 使用from_unixtime函数将__time字段，从UNIX时间戳转化为timestamp类型的日期和时间表达式。 * | select from_unixtime(__time) * | select from_unixtime(__time
不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。 在字段索引功能上线前，SQL分析支持的字段来自于云端结构化解析；在字段索引功能上线后，只要用户配置了字段索引，SQL分析支持的字段
构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结
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