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SecMaster SQL语法参考 语法支持的类型 语法定义 数据操作语句DQL 父主题： 查询与分析语法-V2
检索 SQL语法参考 检索SQL语法概述 查询语句 分析语句 父主题： 查询与分析语法-V2
检索SQL语法概述 基本语法 SQL由查询语句和分析语句组成，以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句 表1 基本语法 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。
OrderBy & Limit OrderBy 功能描述 主要根据时间属性按照升序进行排序。 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序。 示例 对订单根据订单时间进行升序排序。 1 2 3 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit
BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。
分析语句 SELECT GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT 函数 聚合函数 父主题： 检索 SQL语法参考
ORDER BY 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]]
数据操作语句DQL SELECT 聚合操作 窗口 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 保留关键字 父主题： SecMaster SQL语法参考
36 13 28 18 32 使用SQL函数 函数相关内容请参见函数。 1 SELECT LENGTH(lastname) AS len, COUNT(*) AS count GROUP BY LENGTH(lastname) 表4 使用SQL函数 len count 4 2 5
299 AND request_time >= 60 查询请求时间为60秒的日志。 request_time = 60 父主题： 检索 SQL语法参考
聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number
本部分介绍安全分析使用的查询与分析语法，安全云脑支持检索 SQL语法和SecMaster SQL语法。在安全云脑控制台上，具体输出查询与分析语法位置如下所示： 图1 输入查询与分析语法 请根据需要选择对应的查询与分析语法： 检索 SQL语法参考 SecMaster SQL语法参考 父主题： 查询与分析语法-V2
1 atan 反正切 atan(number T) -> double SELECT atan(0.5) LIMIT 1 atan2 T 和 U 相除的结果的反正切 atan2(number T, number U) -> double SELECT atan2(1, 0.5) LIMIT
的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若
语法定义 DQL语法定义 父主题： SecMaster SQL语法参考
ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW。 注意事项 SecMaster SQL兼容Flink 1.7.2版本SQL语法。 Flink SQL 对于标识符（表、属性、函数名）有类似于 Java 的词法约定： 不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。
SPECIFIC_NAME, SQL, SQLEXCEPTION, SQLSTATE, SQLWARNING, SQL_TSI_DAY, SQL_TSI_FRAC_SECOND, SQL_TSI_HOUR, SQL_TSI_MICROSECOND, SQL_TSI_MINUTE, SQL_TSI_MONTH
age 表4 使用DISTINCT去重 age 32 36 28 使用SQL函数 函数相关内容请参见函数。 1 SELECT LENGTH(firstname) as len, firstname 表5 使用SQL函数 len firstname 4 Amber 6 Hattie 7
HAVING 分析语句语法 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER
1 Amber M Brogan 39225 Pyrami IL Duke 32 指定返回的条数和偏移量 1 SELECT * LIMIT 1 OFFSET 1 表2 指定返回的条数和偏移量 account_number firstname gender city balance
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