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Integer 每页显示的条目数量。 取值范围: 1-100 默认取值: 10 sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序 desc:降序 默认asc升序。 robot_id 是 String 机器人ID。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述
按更新时间排序:update_time 按资产排序:asset_order sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序 desc:降序 默认asc升序。 create_until 否 String 过滤创建时间<=输入时间的记录。 create_since 否 String
按更新时间排序:update_time 按资产排序:asset_order sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序 desc:降序 默认asc升序。 create_until 否 String 过滤创建时间<=输入时间的记录。 create_since 否 String
按更新时间排序:update_time 按资产排序:asset_order sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序 desc:降序 默认asc升序。 create_until 否 String 过滤创建时间<=输入时间的记录。 create_since 否 String
按更新时间排序:update_time 按资产排序:asset_order sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序 desc:降序 默认asc升序。 create_until 否 String 过滤创建时间<=输入时间的记录。 create_since 否 String
按更新时间排序:update_time 按资产排序:asset_order sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序 desc:降序 默认asc升序。 create_until 否 String 过滤创建时间<=输入时间的记录。 create_since 否 String
按更新时间排序:update_time 按资产排序:asset_order sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序 desc:降序 默认asc升序。 create_since 否 String 过滤创建时间>=输入时间的记录。 create_until 否 String
按更新时间排序:update_time 按资产排序:asset_order sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序 desc:降序 默认asc升序。 create_since 否 String 过滤创建时间>=输入时间的记录。 create_until 否 String
区域和可用区 什么是区域、可用区? 区域和可用区用来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Re
API和SDK使用 如何调用MetaStudio接口?
按更新时间排序:update_time 按资产排序:asset_order sort_dir 否 String 排序方式。 asc:升序 desc:降序 默认asc升序。 create_until 否 String 过滤创建时间<=输入时间的记录。 create_since 否 String
如何接收并激活声音和分身模型资产? 管理员或其他租户如果推送声音或分身模型资产给当前租户,当前租户需在7天内完成接收和激活操作。如果超过7天未操作,需要管理员或其他用户重新推送资产给当前租户。 声音和分身模型资产的接收、激活操作均相同,下面以分身模型资产的接收、激活操作为例演示。
如何接收并激活声音和分身模型资产? 管理员或其他租户如果推送声音或分身模型资产给当前租户,当前租户需在7天内完成接收和激活操作。如果超过7天未操作,需要管理员或其他用户重新推送资产给当前租户。 声音和分身模型资产的接收、激活操作均相同,下面以分身模型资产的接收、激活操作为例演示。
创建知识库意图和问法 功能介绍 该接口用于创建知识库意图和问法。一个意图包含一个主题,一个答案,若干个问法等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/intent-question
如何调用MetaStudio接口? MetaStudio提供RESTful API和Java/Python/Go三种语言的SDK。API调用请参考《API参考》,SDK集成请参考API Explorer中的“代码示例”。 父主题: API和SDK使用
含MAIN、COVER和OTHER 资产类型为PPT时,包含MAIN、COVER、PAGE和OTHER 资产类型为HUMAN_MODEL时,包含MAIN、COVER和OTHER 资产类型为VOICE_MODEL时,包含MAIN、SAMPLE(样例音频文件)和OTHER 资产类型为
成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频中的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。 应用领域:应用于3D数字人文本和语音驱动场景,包括:短视频制作、直播和交互等。在特定场
虚拟人物,它具有拟人或真人的外貌、行为特点,并具备一定的智能和情感,可以进行交互和表达。数字人也可以被称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人:利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。
区域限制 数字内容生产线服务目前只支持“华北-北京四”和“亚太-新加坡”区域。 父主题: 使用限制
智能交互业务媒体流如何应对防火墙限制? 分身数字人智能交互业务使用SparkRTC方式收流,其信令和媒体访问方式为“IP+端口”或“域名+端口”,您的防火墙需要配置SparkRTC端口和域名的白名单,请参考直播业务媒体流如何应对防火墙限制?。 父主题: 智能交互