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如果服务右侧显示则表示该服务配置已过期。 监控状态报表： 主页界面的右侧为图表区，包含关键监控状态的报表，例如集群中所有主机的状态、主机CPU使用率、主机内存使用率等。用户可以自定义在图表区展示的监控报表，请参考查看MRS集群资源监控指标。 监控图表的数据来源可在图表的左下方查看，每个监控报表可以放大查看具体数值，也可以关闭不再显示。
访问集群Manager 操作场景 MRS集群使用FusionInsight Manager对集群进行监控、配置和管理，用户在集群安装完成后即可登录FusionInsight Manager。 通过弹性IP访问FusionInsight Manager 登录MRS管理控制台页面。
查看MRS集群基本信息 集群创建完成后，可对集群进行监控和管理。选择“现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群详情页面，查看集群的基本配置信息、网络信息和部署的节点信息等。 ECS集群和BMS集群在管理控制台操作基本一致，本文档主要以ECS集群描述为例，如有操作区别则分开描述。
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB的Pending Compaction请求数持续达到flush/compaction线程数的n倍，则发送告警。当作业RocksDB的Pending
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB的MemTable大小持续超过用户配置的阈值（metrics.reporter.alarm.job.alarm
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB的Pending Flush请求数持续达到flush/compaction线程数的n倍，则发送告警。当作业RocksDB的Pending
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB的Write P95耗时达到用户配置的阈值（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续达到用户配置的阈值，则发送告警。当作业RocksDB的Pending
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB的Get P95耗时达到用户配置的阈值（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb
Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 FusionInsight Manager界面操作：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 查看SparkS
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB的Level0层SST文件数持续达到用户配置的阈值（state.backend.rocksdb.level0_
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）检查作业RocksDB监控数据，如果作业RocksDB持续出现is-write-stopped，则发送告警。当作业RocksDB在同一个告警周期内不再或不连续出现i
nator报告快照制作完成，CheckpointCoordinator认为快照制作失败，如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。
nator报告快照制作完成，CheckpointCoordinator认为快照制作失败，如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。
UI界面，出现下面的错误： 从YARN ResourceManager的日志看到： 2016-07-21 16:35:27,099 | INFO | Socket Reader #1 for port 8032 | Auth successful for mapred/hadoop.<系统域名>@<系统域名>
UI界面，出现下面的错误： 从YARN ResourceManager的日志看到： 2016-07-21 16:35:27,099 | INFO | Socket Reader #1 for port 8032 | Auth successful for mapred/hadoop.<系统域名>@<系统域名>
nator报告快照制作完成，CheckpointCoordinator认为快照制作失败，如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。
nator报告快照制作完成，CheckpointCoordinator认为快照制作失败，如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。
nator报告快照制作完成，CheckpointCoordinator认为快照制作失败，如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。
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