检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
指定服务器上用户自定义已经存在的数据监控目录。 查看Flume Agent运行用户对步骤13所指定的监控目录是否有可读可写可执行权限。 是,执行17。 否,执行16。 使用Flume运行用户进入监控目录,若可以创建文件,这说明Flume运行用户是否对该监控目录具有可读可写可执行权限。 执行“chmod
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中,在spark
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中,在spark
操作系统健康状态监控 周期采集操作系统硬件资源使用率数据,包括CPU、内存、硬盘、网络等资源的使用率状态。 进程健康状态监控 MRS提供业务实例的状态以及业务实例进程的健康指标的检查,能够让用户第一时间感知进程健康状态。 硬盘故障的自动处理 MRS对开源版本进行了增强,可以监控各节点上的
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
系统每30秒周期性检测每个HBase服务实例中每个RegionServer的Region数。该指标可以在HBase服务监控界面和RegionServer角色监控界面查看,当检测到某个RegionServer上的Region数超出阈值(默认连续20次超过默认阈值2000)时产生该告警。用户可通过“运维
DataStream 数据流,是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入,可以通过socket、Kafka和文件等形式导入,在Flink系统处理后,通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。 Data Transformation
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中,在spark
ALM-12005 OKerberos资源异常 告警解释 告警模块对Manager中的Kerberos资源的状态按80秒周期进行监控,当连续6次监控到Kerberos资源异常时,系统产生此告警。 当Kerberos资源恢复时,且告警处理完成时,告警恢复。 MRS 3.3.1及之后
Manager使用过程中,针对Tomcat基于开源做了如下功能增强: 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序之下的目录权限为500,对部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 应用程序目录下针对工程禁用自动部署功能,只部署了web、cas和client三个工程。 禁用部分未
MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat
ALM-24001 Flume Agent异常(2.x及以前版本) 告警解释 Flume Agent监控模块对Flume Agent状态进行监控,当Flume Agent进程故障时,系统产生此告警。 当检测到Flume Agent进程故障恢复,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat
在页面右上角选择要查询的数据的时间范围,例如“Last 6 hours”。 图8 添加监控 单击页面右下角的“Query inspector”,再单击“Refresh”,检查监控面板显示的数据。数据无误后单击“Apply”,单击“Save”保存该监控面板。 图9 监控面板数据 在Grafana查询IoTDB数据。 在5