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新建临时Hive SQL脚本，选择Hive连接和数据库后，粘贴如下SQL语句并运行，运行成功后即可删除此脚本。
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建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 linkConfig.securityKey 否 String 密钥（SK）。obs支持选是时需配置此参数。建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
所有脚本或作业仅支持在开发环境编辑，开发者无法修改生产环境的脚本或作业。 开发环境和生产环境的数据隔离，开发者无法影响生产环境的数据。 开发环境下，脚本、作业以当前开发者的身份执行；生产环境下，脚本、作业则使用空间级的公共IAM账号或公共委托执行。
使用教程 脚本及作业中引用参数使用介绍 作业调度支持每月最后一天 配置作业调度为年调度 补数据场景使用介绍 获取SQL节点的输出结果值 查询SQL获取max值传递给CDM作业 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 引用脚本模板和参数模板的使用介绍
即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 数据集成配置 数据库名称 是 要连接的数据库。
type 是 String 节点类型： HiveSQL： 执行Hive SQL脚本 SparkSQL： 执行Spark SQL脚本 DWSSQL：执行DWS SQL脚本 DLISQL：执行DLI SQL脚本 Shell：执行Shell SQL脚本 CDMJob：执行CDM作业 DISTransferTask
type 是 String 节点类型： HiveSQL： 执行Hive SQL脚本 SparkSQL： 执行Spark SQL脚本 DWSSQL：执行DWS SQL脚本 DLISQL：执行DLI SQL脚本 Shell ：执行Shell SQL脚本 CDMJob：执行CDM作业 DISTransferTask
type 是 String 节点类型： HiveSQL： 执行Hive SQL脚本 SparkSQL： 执行Spark SQL脚本 DWSSQL：执行DWS SQL脚本 DLISQL：执行DLI SQL脚本 Shell ：执行Shell SQL脚本 CDMJob：执行CDM作业 DISTransferTask
数据开发 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程
创建API 配置方式生成API 脚本/MyBatis方式生成API 注册API 父主题： 开发数据服务API
数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。 数据服务组件：数据服务集群，API和APP。
数据开发API（V1） 脚本开发API 资源管理API 作业开发API 连接管理API（待下线）
在企业模式中，开发者提交脚本或作业版本后，系统会对应产生发布任务。开发者确认发包后，需要部署者审批通过，才能将修改后的作业同步到生产环境。 自定义角色：如果预置角色不能满足您的需求，您也可以创建自定义角色。自定义角色的权限可自由配置，实现业务操作权限最小化。
建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 linkConfig.securityKey 是 String 密钥（SK）。建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 父主题： 连接参数说明
表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 a_new a b_2 b c_3 c d_1 d c_5 e b_1 f 如果通过SQL节点分别执行导入脚本，需要开发大量脚本和节点，导致重复性工作。在这种情况下，我们可以使用For Each节点进行循环作业，节省开发工作量。
即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 单工作空间允许创建的数据连接个数最多200个。
当前支持DLI SQL、DWS SQL、RDS SQL、MRS Hive SQL、MRS Spark SQL、DLI Spark、Flink SQL和Flink JAR类型的单任务作业，相比于先新建脚本再在作业中以节点引用脚本的开发方式，单任务作业可以直接在SQL编辑器中调测脚本并进行调度配置
离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 补数据场景使用介绍 作业调度支持每月最后一天 获取SQL节点的输出结果值 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数 跨空间进行作业调度 使用Python脚本连接
表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 a_new a b_2 b c_3 c d_1 d c_5 e b_1 f 如果通过SQL节点分别执行导入脚本，需要开发大量脚本和节点，导致重复性工作。在这种情况下，我们可以使用For Each节点进行循环作业，节省开发工作量。
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