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|── dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本
cd /home/ma-user/sdxl-train/user-job-dir/code sh diffusers_finetune_train.sh 训练执行脚本中配置了保存checkpoint的频率，每500steps保存一次，如果磁盘空间较小，这个值可以改大到5000，避免磁盘空间写满
图4 修改build_image.sh 执行build_image.sh脚本制作推理镜像。安装过程需要连接互联网git clone，请确保机器环境可以访问公网。
目前使用的opencompass版本是0.2.6 benchmark_eval ├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py
|── dev_pipeline.sh # 系列模型共同调用的多功能的脚本 |── install.sh # 环境部署脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本
sh stable_diffusers_train.sh 如果启动前配置采用的是•可以参考解压出来的default_config...方式指定配置文件，就是在此stable_diffusers_train.sh脚本中增加--config_file=xxx.yaml参数。
如果服务部署在Notebook中，该参数为Notebook中权重路径；如果服务部署在生产环境中，该参数为服务启动脚本run_vllm.sh中的${model_path}。 --epochs：测试轮数，默认取值为5。
如果训练启动脚本用的是sh文件，例如main.sh，运行命令可以写为bash ${MA_JOB_DIR}/demo-code/main.sh。 其中demo-code为OBS存放代码路径的最后一级目录，可以根据实际修改。
Step2 准备训练脚本并上传至OBS 准备本案例所需的训练脚本“pytorch-verification.py”文件，并上传至OBS桶的“obs://test-modelarts/pytorch/demo-code/”文件夹下。
如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本，可以使用自定义脚本创建训练作业。 如果您在本地开发的算法不是基于常用框架，您可以选择使用自定义镜像创建训练作业。 父主题： 功能咨询
# 建立数据集软链接 # ln -s /home/ma-user/work/${coco数据集在SFS上的路径} /home/ma-user/coco # 进入到对应目录 # cd /home/ma-user/work/${YOLOX在SFS上的路径} # 安装环境并执行脚本 #
如果训练启动脚本用的是py文件，例如“train.py”，则启动命令如下所示。 python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/train.py 如果训练启动脚本用的是sh文件，例如“main.sh”，则启动命令如下所示。
Step2 准备训练脚本并上传至OBS 准备本案例所需的训练脚本“pytorch-verification.py”文件，并上传至OBS桶的“obs://test-modelarts/pytorch/demo-code/”文件夹下。
命令如下： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh .
/AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/ 执行build_image.sh脚本制作推理镜像。安装过程需要连接互联网git clone，请确保机器环境可以访问公网。
启动命令：直接运行启动脚本文件diffusers_finetune_train.sh。 sh /home/ma-user/sdxl-train/user-job-dir/code/diffusers_finetune_train.sh 本地代码目录：保持默认即可。
执行test_wav2lip.sh脚本进行推理。 cd Wav2Lip bash test_wav2lip.sh 图1 输出日志截图 父主题： 数字人模型训练推理
命令如下： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh .
命令如下： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh .
命令如下： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh .
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