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安全集群使用HiBench工具运行sparkbench获取不到realm 问题 运行HiBench6的sparkbench任务，如Wordcount，任务执行失败。 “bench.log”中显示Yarn任务执行失败。 登录Yarn WebUI，查看对应application的失败信息，显示如下：
HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项，实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，适用于四个查询场景：使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据，以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为： 高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。
动态分区表插入数据的最后一步是读取shuffle文件的数据，再写入到表对应的分区文件中。 当大面积shuffle文件损坏后，会引起大批量task失败，然后进行job重试。重试前Spark会将写表分区文件的句柄关闭，大批量task关闭句柄时HDFS无法及时处理。在task进行下一次重试时，句柄在NameNode端未被及时释放，即会发生"Failed
HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项，实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，适用于四个查询场景：使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据，以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为： 高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。
HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项，实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，适用于使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据，以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为： 高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。
动态分区表插入数据的最后一步是读取shuffle文件的数据，再写入到表对应的分区文件中。 当大面积shuffle文件损坏后，会引起大批量task失败，然后进行job重试。重试前Spark会将写表分区文件的句柄关闭，大批量task关闭句柄时HDFS无法及时处理。在task进行下一次重试时，句柄在NameNode端未被及时释放，即会发生"Failed
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 父主题： 使用Spark/Spark2x
HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项，实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，适用于使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据，以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为： 高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。
下载MRS集群日志 Manager支持批量导出各个服务角色所有实例生成的日志，无需手工登录单个节点获取。 下载MRS集群日志（MRS 3.x及之后版本） 登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 日志 ＞ 下载”。 选择日志下载范围。 “服务”：单击勾选所需服务。
Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例程序。 本示例工程中，应用将数据实时写入HBase，用于点查业务。数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取
RegionServer GC参数Xms和Xmx的配置为31GB，导致RegionServer启动失败 在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据，报错权限不足 使用Phoenix Sqlline脚本报import argparse错误 父主题： 使用HBase
0及之后版本集群，可以参考以下操作批量给客户端安装补丁。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 客户端管理”。 在“客户端管理”界面勾选待安装补丁的客户端，选择“更多 > 批量安装MRS补丁”。 在弹出的窗口中勾选操作影响，单击“确定”，即可批量给客户端安装MRS补丁。
RegionServer GC参数Xms和Xmx的配置为31GB，导致RegionServer启动失败 在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据，报错权限不足 使用Phoenix Sqlline脚本报import argparse错误 如何查看ENABLED表的CLOSED状态的Region
计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一般的性能要求都在分钟内或者分钟级，结合Hudi两种表模型的对比，因此在实时入湖场景中需要选择MOR表模型。
管理Loader作业 批量迁移Loader作业 批量删除Loader作业 批量导入Loader作业 批量导出Loader作业 查看Loader作业历史信息 清理Loader作业残留历史数据 管理Loader数据连接 父主题： 使用Loader
选择一个运行中的作业，在作业对应的“操作”列中，选择“更多 > 停止”。 作业状态由“运行中”更新为“已终止”。 删除MRS集群作业 支持删除单个作业和批量删除作业。作业删除后不可恢复，请谨慎操作。 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。
作业管理 批量迁移Loader作业 批量删除Loader作业 批量导入Loader作业 批量导出Loader作业 查看作业历史信息 父主题： 使用Loader
ALM-43018 JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的Full GC次数，当检测到JobHistory2x进程的Full GC次数超出阈值（连续3次检测超过12次）时产生该告警。用户可通过“运维 >
读Hudi表task并行度，默认值为4。 4 read.streaming.enabled 必填 true：开启流式增量模式。 false：批量读。 根据实际填写，流读场景下为true read.streaming.start-commit 选填 指定 ‘yyyyMMddHHmmss’
MRS的自动弹性伸缩可以帮助用户实现以下价值。 降低使用成本 部分企业并不是时刻都在进行批量分析，例如一般情况下数据持续接入，而到了特定时间段（例如凌晨3点）进行批量分析，可能仅需要消耗2小时。 MRS提供的弹性伸缩能力，可以帮助用户在进行批量分析操作时，将分析节点扩容到指定规模，而计算完毕后，则自动释放计算节点，尽可能的降低使用成本。
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