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漏洞修复说明 表1 已修补的开源及第三方软件漏洞列表 软件名称 软件版本 CVE编号 CSS得分 漏洞描述 受影响版本 解决版本 log4j 2.13.2 CVE-2021-44228 9.8 Apache Log4j2 2.0-beta9 through 2.15.0 (excluding
批量删除标签 功能介绍 该接口用于为指定集群批量删除标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
批量增加CN节点 功能介绍 该接口用于为指定集群批量增加CN节点。当用户集群创建后，实际需要的CN数量会随着业务需求而发生变化，因此管理CN节点功能的实现使用户可以根据实际需求动态调整集群CN数量。 增删CN节点过程中不允许执行其他运维操作。 增删CN节点过程中需要停止业务操作，
instances 否 Array of strings 批量删除CN节点ID。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 批量删除CN节点任务ID。 请求示例 批量删除ID为“b6ad3dc3-d2de-4d2c-a5d
批量添加标签 功能介绍 该接口用于为指定集群批量添加标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/batch-create 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
getColumnDisplaySize()方法获取字段长度错误问题。 修复漏洞 CVE-2022-26520 CVE-2022-31197 版本 8.1.3.100 新增特性 支持通过resultSet.getNString获取nvarchar2对象。 修复漏洞 依赖包fastjson升级到1.2.83。 版本
本章主要介绍关于DSC使用过程中相关的内容，包括DSC工具的安装，工具配置，DSC工具的迁移流程等内容。 请务必使用最新的补丁更新操作系统和相关软件，以防漏洞和其他安全问题。 为确保安全性，DSC会对其创建的文件和文件夹进行访问控制。要访问这些文件和文件夹，用户必须拥有所需权限。例如，用户需要权
JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问M
JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问M
JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问M
GaussDB(DWS)是否有高效的删除表数据的方法？ 有。删除大批量的日志数据时，使用delete语法需要花费更大的时间，此时可以通过TRUNCATE语法进行大批量删除操作，它的删除速度比delete快得多。 详情请参见TRUNCATE。 功能描述 清理表数据，TRUNCATE
gds_uninstall 背景信息 gds_uninstall是用于批量卸载GDS的脚本工具。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据>通过外表并行导入>安装配置和启动GDS”章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在root用户下执行脚本gds_uninstall。
压缩参数 : table.compress.mode创建新表时，需要在CREATE TABLE语句中指定关键字COMPRESS，这样，当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据，生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。
run_query.sh即可开始查询执行和结果收集。 示例： sh run_query.sh batch query1000x/ 参数1：批量执行选择batch，单个query执行选择single。 参数2：tpcds1000x或者tpch1000x query存放的绝对路径。
gds_install 背景信息 gds_install是用于批量安装gds的脚本工具，可大大提高GDS部署效率。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据>通过外表并行导入>安装配置和启动GDS”章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在r
gds_install gds_install是用于批量安装gds的脚本工具，可大大提高GDS部署效率。 gds_uninstall gds_uninstall是用于批量卸载GDS的脚本工具。 gds_ctl gds_ctl是一个批量控制GDS启停的脚本工具，一次执行可以在多个节点上
安全管理 请务必使用最新的补丁更新操作系统和相关软件（详情请参见系统要求），以防漏洞和其他安全问题。 登录历史 用户登录数据库后，Data Studio会弹出一个窗口，描述最近一次的成功登录信息以及在最近两次成功登录数据库期间失败的登录尝试。 如果弹出消息“未获取到上次登录信息”
0/0 -D 批量关闭位于192.168.0.90、192.168.0.91、192.168.0.92节点上，端口是5000的GDS进程： gds_ctl stop --host 192.168.0.90,192.168.0.91,192.168.0.92 -p 5000 批量重启位于192
MySQL（后面简称ADB）数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。了解更多请参见云数据迁移CDM。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、弹性公网EIP、云数据迁移
enough.”。 原因分析 用户数据库的comm_max_datanode参数为默认值1024，在正常批量业务运行时查到DN之间stream数量大约为600~700，当批量任务运行时如果有临时查询，就会超过上限，导致上述报错。 分析过程 GUC参数comm_max_stream
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