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T语句返回结果集。 函数适用于需要返回单个值的情况，比如计算某个数值、字符串处理、返回表等。 存储过程适用于需要执行DML操作的情况，比如批量插入、更新、删除数据等。 创建并调用函数 创建表emp并插入数据，查询表数据如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT * FROM
UseBatchProtocol 是否开启批量查询协议（打开可提高DML性能）；可选值0或者1，默认为1。 当此值为0时，不使用批量查询协议（主要用于与早期数据库版本通信兼容）。 当此值为1，并且数据库support_batch_bind参数存在且为on时，将打开批量查询协议。 UseBatchProtocol=1
modifyMaintenanceWindow 批量增加CN节点 cluster batchCreateCn 批量删除CN节点 cluster batchDeleteCn 批量添加标签 cluster batchCreateResourceTag 批量删除标签 cluster batchDeleteResourceTag
proc_for_loop_query(); --删除存储过程 DROP PROCEDURE proc_for_loop_query; FORALL批量查询语句 语法图 图5 forall::= 变量index会自动定义为integer类型并且只在此循环里存在。index的取值介于low_
单击“删除”按钮可删除该普通表。 操作列 单击“操作列”按钮可批量新增列、编辑列（列名、数据类型、长度、是否非空）和删除列。 操作索引 单击“操作索引”按钮可批量新增索引、编辑索引（索引名称）和删除索引。 操作约束 单击“操作约束”按钮可批量新增约束、编辑约束（约束名称、可选列）和删除约束。
分析过程 通过抓取问题SQL的执行信息，发现大部分的耗时都在“CStore Scan”。 分析出问题的场景：基表是一张十亿级别的表，每晚有批量增量数据入库，同时会有少量的数据清洗的工作。白天会有高并发的查询操作，查询不涉及表关联，并且返回结果都不大。 处理方法 调整表定义，将表修
proc_for_loop_query(); --删除存储过程 DROP PROCEDURE proc_for_loop_query; FORALL批量查询语句 语法图 图5 forall::= 变量index会自动定义为integer类型并且只在此循环里存在。index的取值介于low_
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有着怎样的联系，同时，对应的
proc_for_loop_query(); --删除存储过程 DROP PROCEDURE proc_for_loop_query; FORALL批量查询语句 语法图 图5 forall::= 变量index会自动定义为integer类型并且只在此循环里存在。index的取值介于low_
COPY_UPDATE：数据先通过copy方式入库到临时表，通过临时表加速使用update from where方式更新目标数据。 UPDATE_AUTO：批量小于copyWriteBatchSize使用UPDATE，否则使用COPY_UPDATE。 auto maxFlushRetryTimes
E操作： 有主键约束的场景。 执行计划能下推的场景。 对于列存表，暂时不支持RETURNING子句。 避免使用UPDATE/DELETE大批量刷新和删除数据，考虑使用TRUNCATE PARTITION/DROP PARTITION代替。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 语法格式
E操作： 有主键约束的场景。 执行计划能下推的场景。 对于列存表，暂时不支持RETURNING子句。 避免使用UPDATE/DELETE大批量刷新和删除数据，考虑使用TRUNCATE PARTITION/DROP PARTITION代替。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 语法格式
sizeof(dsn), 'N'); // 交互获取批量绑定的数据量 getInt("batchCount", &batchCount, 'N', 1); do { // 交互获取批量绑定的数据中，不要入库的数据量 getInt("ignoreCount"
sizeof(dsn), 'N'); // 交互获取批量绑定的数据量 getInt("batchCount", &batchCount, 'N', 1); do { // 交互获取批量绑定的数据中，不要入库的数据量 getInt("ignoreCount"
sizeof(dsn), 'N'); // 交互获取批量绑定的数据量 getInt("batchCount", &batchCount, 'N', 1); do { // 交互获取批量绑定的数据中，不要入库的数据量 getInt("ignoreCount"
GAUSS-52200 -- GAUSS-52299 GAUSS-52200: "Unable to import module: %s." SQLSTATE: 无 错误原因：系统环境默认使用python2执行工具，与期望使用的Python3不符，导致导入模块时报错：缺少python依赖的库。
tovacuum_vacuum_cost_delay反而会使得垃圾回收的时间变长。 autovacuum_naptime设置间隔时间过长 批量删除或更新大表 例如对于一个10GB的表，一条SQL或一个事务中删除或更新9GB的数据，这9GB的数据必须在事务结束后才能进行脏数据回收，无形中增加了膨胀的可能。
GAUSS-02061 -- GAUSS-02070 GAUSS-02061: "could not send data to WAL stream: %s" SQLSTATE: XX000 错误原因："主备日志复制过程中，备机发送数据时检测到错误。根据""%s""给出的主备连接返回的错误信息进行处理。"
boolean 如果表有（或曾有）任何继承的子表，则为真。 relcmprs tinyint 表示是否启用表的压缩特性。需要特别注意，当且仅当批量插入才会触发压缩，普通的CRUD并不能够触发压缩。 0表示其他不支持压缩的表（主要是指系统表，不支持压缩属性的修改操作）。 1表示表数据的
GaussDB(DWS)的表支持行存表、列存表，底层存储方式的选择严格依赖于客户的具体业务场景。一般来说计算型业务查询场景（以关联、聚合操作为主）建议使用列存表；点查询、大批量UPDATE/DELETE业务场景适合行存表。 对于每种存储方式还有对应的存储层优化手段，这部分会在后续的调优章节深入介绍。 调优手段之SQL重写
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