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sizeof(dsn), 'N'); // 交互获取批量绑定的数据量 getInt("batchCount", &batchCount, 'N', 1); do { // 交互获取批量绑定的数据中，不要入库的数据量 getInt("ignoreCount"
E操作： 有主键约束的场景。 执行计划能下推的场景。 对于列存表，暂时不支持RETURNING子句。 避免使用UPDATE/DELETE大批量刷新和删除数据，考虑使用TRUNCATE PARTITION/DROP PARTITION代替。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 语法格式
GAUSS-02061 -- GAUSS-02070 GAUSS-02061: "could not send data to WAL stream: %s" SQLSTATE: XX000 错误原因："主备日志复制过程中，备机发送数据时检测到错误。根据""%s""给出的主备连接返回的错误信息进行处理。"
GAUSS-52200 -- GAUSS-52299 GAUSS-52200: "Unable to import module: %s." SQLSTATE: 无 错误原因：系统环境默认使用python2执行工具，与期望使用的Python3不符，导致导入模块时报错：缺少python依赖的库。
boolean 如果表有（或曾有）任何继承的子表，则为真。 relcmprs tinyint 表示是否启用表的压缩特性。需要特别注意，当且仅当批量插入才会触发压缩，普通的CRUD并不能够触发压缩。 0表示其他不支持压缩的表（主要是指系统表，不支持压缩属性的修改操作）。 1表示表数据的
tovacuum_vacuum_cost_delay反而会使得垃圾回收的时间变长。 autovacuum_naptime设置间隔时间过长 批量删除或更新大表 例如对于一个10GB的表，一条SQL或一个事务中删除或更新9GB的数据，这9GB的数据必须在事务结束后才能进行脏数据回收，无形中增加了膨胀的可能。
GaussDB(DWS)的表支持行存表、列存表，底层存储方式的选择严格依赖于客户的具体业务场景。一般来说计算型业务查询场景（以关联、聚合操作为主）建议使用列存表；点查询、大批量UPDATE/DELETE业务场景适合行存表。 对于每种存储方式还有对应的存储层优化手段，这部分会在后续的调优章节深入介绍。 调优手段之SQL重写
GaussDB(DWS)的表支持行存表、列存表，底层存储方式的选择严格依赖于客户的具体业务场景。一般来说计算型业务查询场景（以关联、聚合操作为主）建议使用列存表；点查询、大批量UPDATE/DELETE业务场景适合行存表。 对于每种存储方式还有对应的存储层优化手段，这部分会在后续的调优章节深入介绍。 调优手段之SQL重写
boolean 如果表有（或曾有）任何继承的子表，则为真。 relcmprs tinyint 表示是否启用表的压缩特性。需要特别注意，当且仅当批量插入才会触发压缩，普通的CRUD并不能够触发压缩。 0表示其他不支持压缩的表（主要是指系统表，不支持压缩属性的修改操作）。 1表示表数据的
自动异步排序与列存vacuum互斥，当autovacuum流程中满足列存vacuum的条件，则直接跳过流程中的异步排序，等待下次触发（极端场景下因为反复大批量DML操作的执行，列存vacuum会不停被触发，因此异步排序总是无法被触发）。
触发因素：对列存表（尤其是分区表）进行高频小批量导入会造成CU膨胀。 处理方法 列存表的数据入库方式修改为攒批入库，单分区单批次入库数据量需大于DN个数*6W。 如果因业务原因无法攒批入库，则需定期VACUUM FULL此类高频小批量导入的列存表。 当小CU膨胀很快时，频繁VACUUM
开发人员选项 enable_light_colupdate 参数说明：控制是否使用列存轻量化UPDATE。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示开启列存轻量化UPDATE。 off表示关闭列存轻量化UPDATE。 默认值：off enable_fast_query_shipping
参数说明：设置当GIN索引启用fastupdate时，pending list容量的最大值。当pending list的容量大于设置值时，会把pending list中数据批量移动到GIN索引数据结构中以进行清理。单个GIN索引可通过更改索引存储参数覆盖此设置值。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64～INT_MAX，单位为KB。
E操作： 有主键约束的场景。 执行计划能下推的场景。 对于列存表，暂时不支持RETURNING子句。 避免使用UPDATE/DELETE大批量刷新和删除数据，考虑使用TRUNCATE PARTITION/DROP PARTITION代替。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。 语法格式
列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用：更新索引列，更新主键列，更新分区列，更新PCK列和在线扩容，会自动转化为普通UPDATE方式。 避免使用UPDATE/DELETE大批量刷新和删除数据，考虑使用TRUNCATE PARTITION/DROP PARTITION代替。 避免UPDATE/UPSERT并发更新同一张列存表。
率性解压元数据报错，导致恢复失败。 备份metadata元数据超过64MB时，从OBS下载需要分段下载，下载最后一段buffers由于代码漏洞导致被丢弃，下载的metadata损坏，导致无法解压。 8.2.1.100及以下版本 hstore delta表analyze采样占用内存高。
写入的文件是本地文件，而非数据库服务器端文件；所以，要操作的文件的可访问性、权限等，都是受限于本地用户的权限。 说明： \COPY只适合小批量，格式良好的数据导入，容错能力较差。导入数据应优先选择GDS或COPY。 参数说明 table 表的名字（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。
COPY_UPDATE：数据先通过copy方式入库到临时表，通过临时表加速使用update from where方式更新目标数据。 UPDATE_AUTO：批量小于copyWriteBatchSize使用UPDATE，否则使用COPY_UPDATE。 auto maxFlushRetryTimes
SET语句的形式插入基于明确指定的值的行。 输入示例 1 2 3 4 # INSERT INTO SET 可以针对性的执行插入操作，但是一次只能插入一行数据，不能批量添加数据 INSERT INTO exmp_tb2 SET tb2_price=56.1,tb2_note='unbelievable'
unt过小（远小于6w）的CU数量，如果此数量较大，说明当前小CU多，CU膨胀问题严重，影响存储效率和查询访问效率。 触发场景 列存频繁小批量导入，针对含分区且分区个数比较多的场景，小CU问题更加突出。 解决方案 业务侧： 对列存表进行攒批入库，单次入库量（有分区则针对单分区单次入库量）接近或大于6w*主DN个数。
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