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BGWRITER线程已执行的写入磁盘的缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint BGWRITER线程停止清理扫描过程的次数(由于单次扫描刷页数量过多导致)。 buffers_backend bigint 后端直接写缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync
行先后两次对全表的扫描来完成build,第一次扫描时创建新索引,不阻塞读写操作,第二次扫描时合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更;Ustore需完成一次全表扫描,在扫描过程中并发DML产生的数据会被插入到以“index_oid_cctmp”命名的临时表中,扫描结束后合并临时表到
vacuum_freeze_table_age 参数说明:指定VACUUM对全表的扫描冻结元组的时间。如果当前事务号与表pg_class.relfrozenxid64字段的差值已经大于参数指定的时间时,VACUUM对全表进行扫描。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。
在这个数据库中读取的磁盘块的数量。 Blks Hit 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数。 Tuple Returned 顺序扫描的行数。 Tuple Fetched 随机扫描的行数。 Tuple Inserted 通过数据库查询插入的行数。 Tuple Updated 通过数据库查询更新的行数。
bigint BGWRITER线程写缓冲区的数量。 maxwritten_clean bigint BGWRITER线程停止清理扫描过程的次数(由于单次扫描刷页数量过多导致)。 buffers_backend bigint 后端直接写缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync
bigint BGWRITER线程写缓冲区的数量。 maxwritten_clean bigint BGWRITER线程停止清理扫描过程的次数(由于单次扫描刷页数量过多导致)。 buffers_backend bigint 后端直接写缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync
bigint BGWRITER线程写缓冲区的数量。 maxwritten_clean bigint BGWRITER线程停止清理扫描过程的次数(由于单次扫描刷页数量过多导致)。 buffers_backend bigint 后端直接写缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync
在这个数据库中读取的磁盘块的数量。 Blks Hit 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数。 Tuple Returned 顺序扫描的行数。 Tuple Fetched 随机扫描的行数。 Tuple Inserted 通过数据库查询插入的行数。 Tuple Updated 通过数据库查询更新的行数。
在这个数据库中读取的磁盘块的数量。 Blks Hit 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数。 Tuple Returned 顺序扫描的行数。 Tuple Fetched 随机扫描的行数。 Tuple Inserted 通过数据库查询插入的行数。 Tuple Updated 通过数据库查询更新的行数。
BGWRITER线程已执行的写入磁盘的缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint BGWRITER线程停止清理扫描过程的次数(由于单次扫描刷页数量过多导致)。 buffers_backend bigint 后端直接写缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync
在这个数据库中读取的磁盘块的数量。 Blks Hit 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数。 Tuple Returned 顺序扫描的行数。 Tuple Fetched 随机扫描的行数。 Tuple Inserted 通过数据库查询插入的行数。 Tuple Updated 通过数据库查询更新的行数。
INSERT INTO task(name,id,comment) VALUES ('task1','100','第100个任务'); 【建议】在批量数据入库之后,或者数据增量达到一定阈值后,建议对表进行ANALYZE操作,防止统计信息不准确而导致的执行计划劣化。 【建议】如果要清理表中的所有数据,建议使用TRUNCATE
INSERT INTO task(name,id,comment) VALUES ('task1','100','第100个任务'); 在批量数据入库之后,或者数据增量达到一定阈值后,建议对表进行ANALYZE操作,防止统计信息不准确而导致的执行计划劣化。 如果要清理表中的所有数据,建议使用TRUNCATE
SQL实现更具通用性和灵活性。因此,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如:
SQL实现更具通用性和灵活性。因此,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如:
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SQL实现更具通用性和灵活性。因而,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例,下面查询:
SQL实现更具通用性和灵活性。因而,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例,下面查询:
enable_stream_operator = on; nestloop_index示例: 在t1表上传入t2,t3表的t2.c1和t3.c2进行索引扫描(参数化路径): gaussdb=# explain (costs off) select /*+nestloop_index(t1,(t2
enable_stream_operator = on; 1. nestloop_index示例: 在t1表上传入t2,t3表的t2.c1和t3.c2进行索引扫描(参数化路径) gaussdb=# explain (costs off) select /*+nestloop_index(t1,(t2