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优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1：基表扫描时，对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询，如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时，可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
support_batch_bind 参数说明：控制是否允许通过JDBC、ODBC、Libpq等接口批量绑定和执行PBE形式的语句。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示允许批量绑定和执行。 off：表示不允许批量绑定和执行。 默认值：on 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
printStackTrace(); } } e.printStackTrace(); } } //执行预处理语句，批量插入数据。 public static void BatchInsertData(Connection conn) { PreparedStatement
当需要的所有信息都包含在索引中时，仅索引扫描便可获取所有数据，不需要引用表。 Bitmap Heap Scan 从其他操作创建的位图中读取页面，过滤掉不符合条件的行。位图堆扫描可避免随机I/O，加快读取速度。 TID Scan 通过TupleID扫描表。 Index Ctid Scan
index_list为参数化路径使用的索引序列，为空格隔开的字符串。 示例 nestloop_index示例： 在t1表上传入t2,t3表的t2.c1和t3.c2进行索引扫描（参数化路径）： gaussdb=# explain (costs off) select /*+nestloop_index(t1,(t2
个明确的值。 默认值最大为2MB，这个值相对比较小，不容易导致系统崩溃。 bulk_read_ring_size 参数说明：大批量数据查询时（例如大表扫描），该操作使用的环形缓冲区大小。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，256~2147483647，单位为KB。
查询表上指定。对于hdfs内表，由主表和delta表组成，delta表对用户不可见，故hint仅作用在主表上。 示例 为了hint使用索引扫描，需要首先在表item的i_item_sk列上创建索引，名称为i。 1 create index i on item(i_item_sk);
指定是否使用partition-wise scan优化的hint 在SMP场景下，对于分区表的并发扫描方式分为两种： 每个线程会遍历所有分区，但是只读取分区的一部分数据，线程之间读取的数据没有交集，所有线程读取的数据合并后是分区的全部数据。 每个线程只和一部分分区绑定，线程之间绑
对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值使得索引扫描开销比较高。可以通过同时增加或减少这两个值来调整磁盘I/O相对于CPU的开销。 cpu_tuple_cost 参数说明：设置优
对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值使得索引扫描开销比较高。可以通过同时增加或减少这两个值来调整磁盘I/O相对于CPU的开销。 cpu_tuple_cost 参数说明：设置优
建成本更低。 创建索引时指定此关键字，需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。 由于需要执行两次对表的扫描和build，而且必须等待现有的所有可能对该表执行修改的事务结束。
建成本更低。 创建索引时指定此关键字，需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。 由于需要执行两次对表的扫描和build，而且必须等待现有的所有可能对该表执行修改的事务结束。
对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值使得索引扫描开销比较高。可以通过同时增加或减少这两个值来调整磁盘I/O相对于CPU的开销。 cpu_tuple_cost 参数说明：设置优
bigint BGWRITER线程写缓冲区的数量。 maxwritten_clean bigint BGWRITER线程停止清理扫描过程的次数（由于单次扫描刷页数量过多导致）。 buffers_backend bigint 后端直接写缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync
index_list为参数化路径使用的索引序列，为空格隔开的字符串。 示例 nestloop_index示例： 在t1表上传入t2,t3表的t2.c1和t3.c2进行索引扫描（参数化路径）： gaussdb=# explain (costs off) select /*+nestloop_index(t1,(t2
printStackTrace(); } } e.printStackTrace(); } } //执行预处理语句，批量插入数据。 public static void BatchInsertData(Connection conn) { PreparedStatement
不包含索引的表使用indexscan hint、index hint或indexonlyscan hint。 通常只有在索引列上使用过滤条件才会生成相应的索引路径，全表扫描将不会使用索引，因此使用indexscan hint、index hint或indexonlyscan hint将不会使用。 indexo
次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。Ustore只需全表扫描一次，在全表扫描过程中并发DML产生的数据会被插入到以“index_oid_cctmp”命名的临时表中，扫描结束后将临时表
on表示备机catchup时用增量catchup方式，即从备本地数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 off表示备机catchup时用全量catchup方式，即从主机本地所有数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 默认值：on
INSERT INTO task(name,id,comment) VALUES ('task1','100','第100个任务'); 【建议】在批量数据入库之后，或者数据增量达到一定阈值后，建议对表进行ANALYZE操作，防止统计信息不准确而导致的执行计划劣化。 【建议】如果要清理表中的所有数据，建议使用TRUNCATE
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