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192.168.5.132:21422 | com.huawei.clickhouse.examples.Util.exeSql(Util.java:68) 2023-09-19 16:20:52,946 | INFO | main | Execute query:create database
192.168.5.132:21422 | com.huawei.clickhouse.examples.Util.exeSql(Util.java:68) 2023-09-19 16:20:52,946 | INFO | main | Execute query:create database
Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中，各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间，如Flink client和JobManager
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark
配置MRS集群通过IAM委托对接OBS MRS支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算模式。MRS通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置， 实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 通过绑定委托，
ALM-12045 网络读包丢包率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读包丢包率，并把实际丢包率和阈值（系统默认阈值0.5%）进行比较，当检测到网络读包丢包率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 >
Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中，各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间，如Flink client和JobManager
192.168.5.132:21422 | com.huawei.clickhouse.examples.Util.exeSql(Util.java:68) 2023-09-21 09:08:39,752 | INFO | main | Execute query:create database
# Detailed Table Information Database
运行SparkSql作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSql作业。 SparkSql作业用于查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，也可使用脚本文件方式提交。
本工具目前支持FTP、HDFS、JDBC、MySQL、Oracle以及Oracle专用连接器，如果使用其他类型连接器，建议使用开源sqoop-shell工具。 参数说明 例如，Loader客户端的安装目录为：“/opt/client/Loader/”。
本工具目前支持FTP、HDFS、JDBC、MySQL、Oracle以及Oracle专用连接器，如果使用其他类型连接器，建议使用开源sqoop-shell工具。 参数说明 例如，Loader客户端的安装目录为：“/opt/client/Loader/”。
MRS集群Manager简介 Manager概述 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，使用Manager将为您提供企业级的集群的统一管理平台。 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的运行状态
HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”，该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode
快速使用Flume采集节点日志 操作场景 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络，使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端（MRS 3.x之前版本
重启MRS集群组件 在修改了大数据组件的配置项后，需要重启对应的组件来使得配置生效，使用普通重启方式会并发重启所有服务或实例，可能引起业务中断。 为了确保服务重启过程中，尽量减少或者不影响业务运行，可以通过滚动重启来按批次重启服务或实例（对于有主备状态的实例，会先重启备实例，再重启主实例
常见概念 HBase表 HBase的表是三个维度排序的映射。从行主键、列主键和时间戳映射为单元格的值。所有的数据存储在HBase的表单元格中。 列 HBase表的一个维度。列名称的格式为“<family>:<label>”，<family>和<label>为任意字符组合。表由<family
Flink常用配置参数 配置文件说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置，建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置，如果通过Manager界面修改Flink服务参数，配置完成之后需要重新下载安装客户端： 配置文件路径：客户端安装路径/
Spark2x基本原理 Spark2x组件适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从
运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等
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