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CREATE DATABASE test; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test`.
对同一目录创建多个外表，可能导致外表查询失败 问题 假设存在数据文件路径“/test_data_path”，用户userA对该目录创建外表tableA，用户userB对该目录创建外表tableB，当userB对tableB执行insert操作后，userA将查询tableA失败，出现
使用HBase 连接到HBase响应慢 HBase用户认证失败 端口被占用导致RegionServer启动失败 节点剩余内存不足导致HBase启动失败 HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 参数不合理导致HBase启动失败 残留进程导致Regionsever启动失败 HDFS
ALM-18004 NodeManager磁盘可用率低于阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测NodeManager各个节点的可用磁盘空间，并把磁盘可用率和阈值相比较。“NodeManager磁盘可用率”指标默认提供一个阈值范围。当检测到实际“NodeManager
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL
Flink作业引擎概述 Flink WebUI提供基于Web的可视化开发平台，用户只需要编写SQL即可开发作业，极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放，支持业务人员自行编写SQL开发作业来快速应对需求，大大减少Flink作业开发工作量。 Flink WebUI功能仅支持MRS
ALM-43020 IndexServer2x进程非堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测IndexServer2x进程非堆内存使用状态，当检测到IndexServer2x进程非堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中
Flink作业引擎概述 Flink WebUI提供基于Web的可视化开发平台，用户只需要编写SQL即可开发作业，极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放，支持业务人员自行编写SQL开发作业来快速应对需求，大大减少Flink作业开发工作量。 Flink WebUI特点 Flink
创建FlinkServer数据连接 通过数据连接，访问不同的数据服务，当前FlinkServer支持HDFS、Kafka、Redis类型的数据连接。 创建FlinkServer数据连接步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理
修改CarbonData Table SET和UNSET 当使用set命令时，所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例： ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题
ALM-14007 HDFS NameNode内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode内存使用率，并把实际的HDFS NameNode内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS
ALM-14008 HDFS DataNode内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode内存使用率，并把实际的HDFS DataNode内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS
Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题
为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute by
使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 操作场景 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka的Topic列表（test1）。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式
ALM-16007 Hive GC 时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive服务的GC时间，当检测到Hive服务的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。当Hive
使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka的Topic列表（test1）。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任务
ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测NameNode的RPC队列平均时间，并把实际的NameNode的RPC队列平均时间和阈值（默认为200ms）相比较。当检测到NameNode的RPC队列平均时间连续多次（默认为10次
存储配置 参数 描述 默认值 hoodie.parquet.max.file.size Hudi写阶段生成的parquet文件的目标大小。对于DFS，这需要与基础文件系统块大小保持一致，以实现最佳性能。 120 * 1024 * 1024 byte hoodie.parquet.block.size
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