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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。
num-records：总共需要发送的消息数。 record-size：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数。
<String, String> Records = null; if (!
Kafka体验版使用说明 Kafka体验版实例规格为EXP，为单代理实例，不支持Kafka Manager、Smart Connect和多AZ等功能。 Kafka体验版实例只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买按需或包年包月的
&model.SmartConnectTaskReqSinkConfig{ RedisAddress: &redisAddressSinkTask, RedisType: &redisTypeSinkTask, RedisPassword: &redisPasswordSinkTask
解决方法：建议在消费者客户端将max.poll.records值减小，如果消息处理时间较长可以适当增加max.poll.interval.ms。 父主题： 消息问题
<Object, Object> records = consumer.poll(1000); System.out.println("the numbers of topic:" + records.count());
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费Kafka实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的
单机和集群Kafka实例差异概述 单机实例是分布式消费服务Kafka版提供的单代理实例，只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买集群实例。 单机实例和集群实例支持的特性和功能有部分差异，具体如表1所示。 表1 单机实例和集群实例的差异说明
使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka Kafka客户端和Kafka实例在同一区域的不同VPC中，由于VPC之间逻辑隔离，Kafka客户端和Kafka实例不能直接通信。您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问： 创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考对等连接
Kafka单机实例 Kafka单机实例规格 Kafka单机实例由一个代理组成，兼容开源Kafka 2.7版本，适用于测试场景，不建议用于生产业务。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能
使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问关闭SASL的Kafka实例的方法。关闭SASL表示客户端访问Kafka实例时，无需进行认证，数据通过明文传输，性能更好。 约束与限制 2020年7月以及之后购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单
修改Kafka分区平衡 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上，解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容代理个数后，新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡，将原有Topic分区的副本迁移到新代理上
Kafka集群实例 Kafka集群实例规格 Kafka集群实例由三个及以上代理组成，兼容开源Kafka 1.1.0、2.7和3.x。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能，是指以1KB
max.poll.records 500 需小于max.poll.interval.ms时间内的消费处理能力。 消费者单次从Broker中拉取的最大消息条数。 max.poll.interval.ms 300000 如果在两次poll之间存在复杂、耗时的逻辑，需要延长该参数值。
extendDMSInstanceTaskSuccess 提交扩容实例请求失败 kafka extendDMSInstanceFailure 扩容DMS实例任务执行失败 kafka extendDMSInstanceTaskFailure 提交重置DMS实例密码请求成功 kafka resetDMSInstancePasswordSuccess
*; public class ResetPasswordSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are
*; public class ResetManagerPasswordSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
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