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审计与日志 云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
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请检查分页大小 400 DMS.10240043 The number of skipped records for pagination query exceeds the upper limit. 分页查找的分页偏移超出范围。
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按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费Kafka实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的
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使用客户端连接Kafka(关闭SASL) 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问关闭SASL的Kafka实例的方法。关闭SASL表示客户端访问Kafka实例时,无需进行认证,数据通过明文传输,性能更好。 约束与限制 2020年7月以及之后购买的实例,Kafka实例的每个代理允许客户端单
查看Kafka消息 您可以查看指定Topic不同分区的偏移量、消息大小、创建时间以及消息正文。 约束与限制 当Topic中的数据量比较大时,单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”,建议根据数据量适当减小查询时间范围。 使用消息内容查询消息时,由于查询资源和性能限制,最大搜索范围为
为什么不建议使用Sarama客户端收发消息? 问题现象 使用Sarama客户端收发消息可能存在以下问题: Sarama客户端无法感知分区变化,当Topic分区数增加时,需要重启客户端后才能正常消费。 Sarama客户端消息最大处理时间(MaxProcessingTime)默认值为100ms
【下线公告】华为分布式消息服务Kafka版2.3.0版本停售公告 华为云计划于2023/05/05 00:00(北京时间)停售分布式消息服务Kafka版2.3.0版本。 下线范围 下线区域:所有区域 下线影响 该版本停售后,新用户将无法进行购买,已购买该版本的用户不受影响,可继续使用扩容等功能
Java开发环境搭建 基于收集连接信息的介绍,假设您已经获取了实例连接相关的信息,以及配置好客户端的网络环境。本章节以生产与发送消息的Demo为例,介绍Kafka客户端的环境配置。 开发环境 Maven Apache Maven 3.0.3及以上版本,可至Maven官方下载页面下载
修改Kafka Topic分区数 创建Kafka实例Topic成功之后,您可以根据业务需要修改Topic的分区数。修改分区数,不会重启实例,不会影响业务。 修改Topic分区数的方法如下: 在控制台修改Topic分区数 在Kafka Manager修改Topic分区数 在客户端修改
使用DNAT实现公网访问Kafka 您可以通过以下任意一个方式实现公网访问: 在Kafka实例控制台开启公网访问,使用弹性IP地址连接Kafka实例,具体请参考配置Kafka实例的公网访问。 使用DNAT通过端口映射方式,将弹性IP地址映射到Kafka实例指定端口,实现Kafka实例对公网提供服务
图1 Kafka实例作为Logstash输出源 Logstash从数据库采集数据,然后发送到Kafka实例中进行存储。Kafka实例作为Logstash输出源时,由于Kafka的高吞吐量,可以存储大量数据。 Kafka实例作为Logstash输入源的示意图如下。
Kafka实例查询Topic 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用Kafka实例查询Topic。 功能介绍 该接口用于查询指定Kafka实例的Topic详情。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击,华为云在遵从法律法规业界标准的基础上,以安全生态圈为护城河,依托华为独有的软硬件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任
Kafka实例创建Topic 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用Kafka实例创建Topic。 功能介绍 该接口用于向Kafka实例创建Topic。 URI POST /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/topics
使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景,使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步,可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾:企业存在多个数据中心,为了防止其中一个数据中心出现问题,导致业务不可用,会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心