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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。
/qgen 1000 tpch1000x_query 测试集 性能测试集中将执行以下22个查询SQL。
测试方法 总体流程 创建弹性云服务器ECS和数据仓库GaussDB(DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集
测试结果 TPC-H 单并发查询 TPC-DS 单并发查询
= POSTGRESQL #程序给定参数没有postgresql ，修改tpcd.h 添加POSTGRESQL脚本 MACHINE = LINUX WORKLOAD = TPCH 修改tpcd.h 1 2 3 4 5 6 7 8 9 //在tpcd.h文件增加如下语句
customer c,customer_address ca,customer_demographics where c.c_current_addr_sk = ca.ca_address_sk and ca_county in ('Clark County','Richardson
总体流程 图1 整体流程 父主题： 测试方法
性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。
性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。
建表与数据导入 GDS方式导入 父主题： 测试方法
词典概述 词典用于定义停用词（stop words），即全文检索时不搜索哪些词。 词典还可以用于对同一词的不同形式进行规范化，这样同一个词的不同派生形式都可以进行匹配。规范化后的词称为词位（lexeme）。
9.1.0版本测试结论 性能总览
词典概述 词典用于定义停用词（stop words），即全文检索时不搜索哪些词。 词典还可以用于对同一词的不同形式进行规范化，这样同一个词的不同派生形式都可以进行匹配。规范化后的词称为词位（lexeme）。
步骤5：测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后，重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SIZE_PRETTY
执行查询与结果收集 通过编写shell脚本自动化执行查询和结果收集 父主题： 测试方法
Netezza配置 设置Netezza配置参数可在迁移Netezza数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-netezza.properties文件，并根据实际需要设置表1中的参数。
步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置
可以使用SELECT * FROM pg_get_keywords()查询GaussDB(DWS)的关键字，或者在《SQL语法参考》中“关键字”章节中查看。
连接器类型勾选“MySQL”，单击“下一步”。（如果是云上RDS，则勾选“云数据库 MySQL”。） 按表3填写连接信息，填写后单击“测试”，测试成功后，单击“保存”。 如测试不通过，请确认CDM是否以公网IP方式连接MySQL数据库，如果是公网IP方式，请参见5绑定公网IP。
构建TPC-H&TPC-DS使用数据 准备数据构建工具编译环境 TPC-H数据构建 TPC-DS数据构建 父主题： 测试方法
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