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TPC-H测试数据 表1 TPC-H测试数据 序号 表名 行数 表大小 1 region 5 294KB 2 nation 25 298KB 3 supplier 10,000,000 1020MB 4 customer 150,000,000 8226MB 5 part 200,000,000
TPC-DS测试数据 表1 TPC-DS测试数据 序号 表名 行数 表大小 1 customer_address 6,000,000 126MB 2 customer_demographics 1,920,800 11MB 3 date_dim 73,049 11MB 4 warehouse
TPC-DS数据生成 登录ECS云服务器，执行如下命令创建TPC-DS存放目录。 mkdir -p /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X mkdir -p /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X 从官网获取TPC-DS数据构建工具
建表与导入TPC-H数据 创建TPC-H目标表 连接DWS数据库后执行以下命令创建目标表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
建表与导入TPC-DS数据 创建TPC-DS目标表 连接DWS数据库后执行以下SQL语句。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能（TPC-H 1000X） 版本 节点数 GaussDB(DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 596.90s 8.1.3 3 测试结果 如下为scale=1000的TPC-H的性能测试结果
测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能（TPC-DS 1000X） 版本 节点数 GaussDB(DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 1545.93s 8.1.3 3 测试结果 如下为scale=1000的TPC-DS的性能测试结果
如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS？ 公有云GaussDB(DWS)和公有云RDS都让您能够在云中运行传统的关系数据库，同时转移数据库管理负载。
PGXC_WLM_WORKLOAD_RECORDS PGXC_WLM_WORKLOAD_RECORDS视图显示当前用户在每个CN上执行作业时在CN上的状态信息。需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。
以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准，重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点，其中各节点的规格为16U 64G，累计96U 384G。
概述 本性能测试基于TPC-H和TPC-DS标准测试集进行测试。 TPC-H TPC-H由国际事务处理性能委员会（Transaction Processing Performance Council）制定发布，用于评测数据库的分析查询能力。
解决办法：调整min_words和max_words。 GAUSS-03982: "MinWords should be positive" SQLSTATE: 22023 错误原因：输入的min_words小于0。 解决办法：调整min_words为正数。
集群性能 锁等待检测 执行SQL时出现表死锁，提示LOCK_WAIT_TIMEOUT锁等待超时 执行SQL时报错：abort transaction due to concurrent update 磁盘使用率高&集群只读处理方案 SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束 数据倾斜导致
PGXC_WLM_WORKLOAD_RECORDS PGXC_WLM_WORKLOAD_RECORDS视图显示当前用户在每个CN上执行作业时在CN上的状态信息。需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。
案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。
其值为： keywords_addressed_using_doublequote=freeze keywords_addressed_using_as=owner,attribute,source,freeze create table t12 (c1 int, FREEZE
案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。
安装和启动GDS 安装和启动GDS 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，单击“连接客户端”。 在 “gsql 命令行客户端”的下拉列表中，选择对应版本的GaussDB(DWS)客户端。 请根据集群版本和安装客户端的操作系统，选择对应版本。 客户端CPU架构要和集群一致
本实践预计时长60分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、云数据库 RDS、数据湖探索 DLI、对象存储服务 OBS和数据仓库服务 GaussDB(DWS)，基本流程如下： 准备工作 步骤一：准备MySQL数据 步骤二：创建GaussDB(DWS)集群 步骤三：创建DLI
数据库性能 为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢？ 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)业务读写阻塞，如何查看某个时间段的sql执行记录？ GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？ GaussDB
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