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GaussDB(for MySQL)实例添加只读节点 操作场景 只读节点用于增强实例主节点的读能力，减轻主节点负载。实例创建成功后，您可以根据业务需要，创建只读节点。 只读节点区分同步节点和异步节点。 同步节点：故障倒换优先级为1，且与主节点性能规格一致的只读节点。为了规避主节点
开启新节点自动加入GaussDB(for MySQL)代理 开启新节点自动加入代理开关后，新增的只读节点会自动添加到该数据库代理实例中。 本章节主要介绍数据库代理开通后，开启或关闭新节点自动加入代理的方法。您也可以在开通读写分离时打开新节点自动加入代理的开关，具体操作请参见使用GaussDB(for
什么是Serverless实例 背景 在现代企业级IT系统中，数据库的稳定性和可靠性是至关重要的。如果数据库不能稳定运行，那么整个系统的运行也将受到影响。为了保障数据库的稳定运行，用户通常会保守地进行配置，包括但不限于计算资源、内存、存储等多种资源和参数的设置，通过冗余的资源来保障在业务高峰时数据库的正常运行。
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使用共享VPC和子网，请在下拉列表选择其他账号共享给当前账号的VPC和子网。 共享VPC基于资源访问管理（Resource Access Manager，简称RAM）服务的机制，VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给一个或者多个账号使用。通过共享VPC功能，可以简化网络配置，帮助您统一配置和运维多个账号下的资源
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数据库性能 GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for
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GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓
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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for
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并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查
可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT id WHERE age+1=10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 SQL语句尽可能简单：大语句拆小语句，减少锁时间；一条大SQL可以堵死整个库。 不用SELECT*；
CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧GaussDB(for MySQL)实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看GaussDB(for
功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能
GaussDB(for MySQL) 实例存储类型 GaussDB(for MySQL)提供DL6和DL5两种存储类型，其中标准版实例默认采用DL5，企业版实例支持根据业务需要选择DL6或DL5。 本章节主要介绍两种存储类型的区别，帮助您选择更符合业务场景的存储类型。 存储类型介绍
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