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参数值 服务亲和 选择“集群级别”。 负载均衡器 选择“共享型 > 自动创建”。 实例名称：输入“phoenix”。 弹性公网IP：选择“自动创建”。 说明： 如果账号下已有负载均衡器，可选择“共享型 > 使用已有”，并选择已存在的负载均衡器名称。 端口配置 容器端口：80 服务端口：5000
如果实例状态异常，请参考工作负载异常排查处理。 表6 配置访问方式 配置项 配置建议 Service名称 输入“web-demo”。 访问类型 选择“负载均衡”。 服务亲和 选择“集群级别”。 负载均衡器 选择“共享型 > 自动创建”。 实例名称：输入“web-demo-test”。 弹性公网：选择“自动创建”。 端口配置
CodeArts中提供云端项目归档功能，归档后的项目对所有成员只读，不能进行工作项的增删改等操作。 CodeArts具有完备的数据安全管理机制，保证云端的数据不丢失，且随时可见。 此外，CodeArts提供导出工作项、导出测试用例、下载制品仓库中软件包等功能，满足本地资料归档诉求。
deArts是如何实践它们的。 版本控制系统概述 版本控制系统是保存文件多个版本的一种机制。当修改某个文件后，仍旧可以访问该文件之前的任意一个修订版本。这也是共同合作交付软件时所使用的一种机制。 本文主要以Git为例，结合当前行业主流的几种分支策略，为开发者讲解版本控制系统的主要
较复杂。因此使用微服务，第一步是要构建一个一体化的DevOps平台。DevOps包含了持续集成与持续发布、服务依赖关系管理、服务的发现与负载均衡，以及集中化监控管理，这些都是微服务生态系统所必不可少的工具和实践。 近几年火热的容器技术也被誉为是DevOps的天作之合，它的出现使D
该用管理成本设置一个账户，在里面实际的实现一些线上的支付，只有这样才能保证线上系统是真正可用的。华为线上有非常丰富的测试手段和机制，这里也提到了，告警机制是非常重要的。实现线上测试的目标是什么？第一是保证线上的质量，第二是对用户的承诺，我们交给用户的是一个服务，而不是光盘，这个服
基于需求策略使用测试设计 性能测试 城市政务一网通办系统性能测试 JMeter测试工程原生性能压测 全局变量使用全流程 漏洞管理服务 扫描具有复杂访问机制的网站漏洞 手动探索文件录制指导 使用CodeArts Inspector服务对内网主机进行扫描 CodeArts IDE Online 基于CodeArts
的混乱之墙。开发（尤其是“敏捷”后），求的是快速响应变化；运维，求的是稳定、安全和可靠的服务。更重要的，两者的KPI度量指标，绩效考核激励机制不同，决定了如果为达成各自的局部目标，势必存在无法调和的根因冲突。 DevOps的出现，就是为了打破开发与运维之间的部门墙，从这点上来说，
日复一日的持续改进日常工作。 创建快速的自动化测试套装软件，以确保代码总是处于可部署的状态。 在开发和IT运维之间建立共同的目标和共同解决问题的机制。 建立普遍的产品遥测技术，让每个人都知道，代码和环境是否在按照设定运行，以及是否达到了客户的目标。 第三工作法：如何建立文化，既能鼓励探
发生后的追踪。简单而言，就是为了回答，如何重现一个环境：到底是谁，在什么时候，修改了什么，是为了什么。从版本分支的管理，看到的是软件的发布机制，这是持续交付的核心。 此外，发布的过程，也是开发与运维之间的协同与沟通，这正是DevOps试图解决的问题。 版本管理的目标：为了确保即使
化数据，但是不去实施，那么前面所做的所有努力就都白费了。针对这个问题最好的解决办法就是沟通，每一次的站会、周会，整个团队上下要有一个沟通的机制。在团队内部建立起良好的沟通氛围，所有数据可视化，且进行展示，团队的成员可以自发认领，且对于任务不惩罚，多主动激励，培养团队成员的主观能动
编译构建：一站式的持续集成，快速灵活地构建软件包 在高度分散和异构化的IT运维环境下，开发部与运维部应达成以下共识： 开发部跟运维部应该紧密合作，建立共同的目标和共同解决问题的机制。 开发的工作与运维的工作应该解耦，运维更多是将IT运维任务转变为自助、自动化服务，把基础架构的配置能力交给开发，因为没有人比我们更清楚应用的运行环境。
活动可以仅仅局限于测试的自组织阶段，只是做一些基础类测试管理活动，把缺陷管理起来，做一些回归测试。在这个阶段主要是建立一个测试管理的流程和机制，并没有接触到自动化测试。 随着项目的进一步扩大，逐渐增长到5-10人的团队规模，这时测试工作量突然增加，可能会有专门的测试人员进来，这个
也是如此，没必要盲目依从，也不会100%都达成（这种情况只能说明目标太没野心了），路标需要定期检查与调整；路标的发布同时也是一种获取反馈的机制，客户可以提出反馈意见，例如对在规划发布的一个功能非常喜欢或是非常不喜欢，都可以通过意见反馈系统进行反馈，产品会基于反馈信息进行判断进而调整发布计划。
√ √ √ 仓库统计&日志 仓库提交总数量统计，个人贡献者统计，操作动态，审计日志。 √ √ √ √ MR评审 支持打分和审核两种代码评审机制，针对文件变更，代码评审者可以进行逐行评审。支持通过审核、流水线门禁控制代码上库质量。 √ √ √ √ MR评审增强 支持检视意见模板、检视意见分类以及MR评价。
步骤八：配置流水线，实现持续交付 流水线服务提供可视化、可定制的自动交付软件生产线，支持代码检查、构建、部署等多种任务类型。 随着项目的进行，各个环节（构建、发布、部署）越来越标准化。但是每个环节都相对独立，是半成品，不能交付业务价值。将每一个环节有效的串联起来形成一套完整的持续
为了用户的使用成本变得越来越低，尽量将配置简化和维护，提供配置模块以及可集成云化的服务去减少开发工作量。 CodeArts是基于Jenkins的流水线来实现master的调度机制。 CodeArts定义了一种CDDL语言（Continuous Deliver Domain Language），它具备非常好的可扩展性
团队Leader驾驶舱 团队Leader驾驶舱内置多个度量报告，帮助团队Leader管理团队成员，跟踪管理团队的资源、交付，提升团队效能。 租户内的所有成员均可以进入团队Leader驾驶舱，查看与自己所创建团队相关的度量结果；管理员、领域行管可管理自定义报表。角色与权限管理操作请参考权限设置。
质原因是什么，下次怎么避免。第二个实践是事后回顾，回顾这个迭代哪些做的好需要保持，哪些需要改进。这个实践与敏捷无关，只是敏捷提供了一个反馈机制让我们把这个事做得更频繁。从前可能一个版本结束后才做事后回顾，现在迭代结束之后就开始做，两周、一个月，每个产品线不一样。自我批判不只是这样
什么是DevOps DevOps概述 DevOps，即Development and Operations，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进软件开发、运维和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。DevOps的出现是由于软件行业日益清晰的认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发
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