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withInstType("{inst_type}"); UpgradingTheKernelBody body = new UpgradingTheKernelBody(); body.withAgency("css-test-agency");
28:9200", "elbWhiteListResp" : null, "bandwidthResourceId" : "18bec13f-5cc1-4631-867f-33505d15be12" }, "elbWhiteList" : {
nt”字段含有“Search”。 must和filter字段的区别在于filter等同于SQL的where会过滤字段但不参与ES搜索的打分机制，must也属于过滤必须满足的条件，但是会根据查询的匹配程度对搜索到的文档进行打分，在返回的结果中越匹配的文档会越靠前显示。 GET /_search
nt”字段含有“Search”。 must和filter字段的区别在于filter等同于SQL的where会过滤字段但不参与ES搜索的打分机制，must也属于过滤必须满足的条件，但是会根据查询的匹配程度对搜索到的文档进行打分，在返回的结果中越匹配的文档会越靠前显示。 GET /_search
eipSize 是 Integer 带宽大小。 elbWhiteList 是 CreateClusterPublicKibanaElbWhiteList object kibana白名单信息。 表16 CreateClusterPublicKibanaElbWhiteList 参数 是否必选 参数类型
publicKibanaResp publicKibanaRespBody object 参数解释: Kibana公网访问信息。 elbWhiteList elbWhiteListResp object 参数解释: 公网访问控制信息。 updated String 参数解释: 集群上次修改时间，格式为ISO8601：
问CSS时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才
publicKibanaResp publicKibanaRespBody object 参数解释: Kibana公网访问信息。 elbWhiteList elbWhiteListResp object 参数解释: 公网访问控制信息。 updated String 参数解释: 集群上次修改时间，格式为ISO8601：
"local_pack" } } 配置项“index.bulk_routing”的取值范围如下所示。 “default”：缺省值，使用集群默认的路由机制，Bulk请求中的每一条记录会拆分后独立路由。 “pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “local_pa
"local_pack" } } 配置项“index.bulk_routing”的取值范围如下所示。 “default”：缺省值，使用集群默认的路由机制，Bulk请求中的每一条记录会拆分后独立路由。 “pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “local_pa
确保节点的稳定运行。 索引分片与节点数的关系：对于单个索引，建议其分片数与集群的节点数保持一致，或者设置为节点数的整数倍。这有助于实现负载均衡，优化查询和索引的性能。 通过以上建议，可以更有效地规划和管理CSS集群的索引分片，从而提升集群的整体性能和可维护性。 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
成本单元查看成本分配。 成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划
stdin插件的配置文件禁止使用热启动功能。 使用热启动功能时，如果配置文件热启动失败且导致Logstash进程异常退出了，集群会自动进行恢复机制重新启动原Logstash进程，请谨慎选择热启动。 测试连通性 在使用Logstash集群迁移数据前，需要先测试下数据源、目的端和Logstash集群的网络是否连通。
VPN连接进入或退出VPC的所有网络流量。 支持用户认证与索引级别鉴权，支持对接第三方管理用户系统。 数据安全 在云搜索服务中，通过多副本机制保证用户的数据安全。 支持客户端与服务端通过SSL加密通信。 操作审计 通过云审计服务支持对关键日志与操作进行审计。 高可用性 云搜索服务
确保节点的稳定运行。 索引分片与节点数的关系：对于单个索引，建议其分片数与集群的节点数保持一致，或者设置为节点数的整数倍。这有助于实现负载均衡，优化查询和索引的性能。 通过以上建议，可以更有效地规划和管理CSS集群的索引分片，从而提升集群的整体性能和可维护性。 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
分类统计。 高亮提示：提供高亮能力，页面可自定义高亮显示方式。 图1 站内搜索场景 全场景日志分析 云搜索服务可用于全场景日志分析，包括ELB日志、服务器日志、容器和应用日志。其中Kafka作为消息缓冲队列，用于削峰填谷，Logstash负责数据ETL，Elasticsearch
CSS服务中Elasticsearch集群如何设置search.max_buckets参数？ 问题描述 CSS默认聚合操作中允许的最大bucket数量为10000，如果执行聚合操作时需要返回超过10000个bucket，可以通过修改“search.max_buckets”的值来允
Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index
更多关于CSS服务的读写分离功能的介绍请参见配置Elasticsearch集群读写分离。 方案优势 数据一致性高：利用读写分离的主从复制机制，确保数据在不同分片之间的同步，提高数据的一致性 。 迁移速度快：读写分离的自动同步速度依赖带宽，不受源集群和目标集群的影响，同步快。 实
对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许
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