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在传统单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API（如ReentrantLock或synchronized）进行互斥控制。这种Java提供的原生锁机制可以保证在同一个Java虚拟机进程内的多个线程同步执行，避免出现无序现象。 但在互联网场景，例如在商品秒杀过程中，随着客户业务量上升，整个
创建过期key扫描任务，Redis 3.0不支持过期key扫描。 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描，释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 过期key扫描在主节点上执行，会对实例性能有一定的影响，建议不要在业务高峰期进行。 调用方法 请参见如何调用API。
分片数增加时，会新增数据节点，数据自动负载均衡到新的数据节点，访问时延会增大。 水平缩容（分片数减少）： 分片数减少时，会删除节点。Cluster集群实例缩容前，请确保应用中没有直接引用这些删除的节点，否则可能导致业务访问异常。 删除节点会导致连接闪断，请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力
较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到，不会立即被删除从而积压，在实例进行大Key分析过程中，会遍历Redis实例中的所有Key，使实例中的过期Key被识别到过期，因而被删除。 过期Key的删除机制，以及如何手动执行过期Key或设置自动过期
查看Redis实例的慢查询记录 慢查询是Redis用于记录命令执行时间过长的机制。您可以在DCS控制台查看慢请求日志，帮助解决性能问题。 查询结果中，涉及的慢语句命令详情，请前往Redis官方网站查看。 慢查询结果由以下实例配置参数决定： slowlog-log-slower-t
Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%的情况，此为正常情况，此时内存已经写满，用户需要考虑扩容，或者清理一些无用的数
Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？ 这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤： 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。
技术、观点、课程专题呈现 解读Redis技术 华为云产品架构师解读新一代缓存Redis技术的原理和应用 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助
s的消息队列pub/sub机制，将数据变更消息发布到Redis的频道中，其他游戏服务器订阅该频道，接收数据变更消息，从而实现数据同步。 跨服资源共享 游戏合服后，可以将多个游戏服务器的资源进行共享，例如玩家道具、金币等。可以使用Redis的分布式锁机制，来保证多个游戏服务器对资源的访问互斥，避免资源冲突。
读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致业务雪崩。因此热Key的优化一定需要设计系统的熔断/降级机制，在发生击穿的场景下进行限流和服务降级，保护系统的可用性。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描
议MASTER，其余配置在故障切换场景下，均存在访问失败风险。 loadBalancer RoundRobinLoadBalancer 负载均衡算法，在readMode为SLAVE、MASTER_SLAVE时生效，均衡读流量分发。 masterConnectionMinimumIdleSize
DCS删除过期key 问题现象 分布式缓存服务每天定时清理一次过期key是根据什么规则清理的？清理规则可以自己调整么？ 过期key删除机制 惰性删除：Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制，所有Key读写命令执行之前都会调用函数对其进行检查，如果过期，则删除该键，然后返
请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，否则在迁移可用区后有可能需要重启客户端应用。 升级Cluster集群实例可用区须知： 迁移可用区过程不会影响主节点，业务不会中断，但是性能会略有下降，建议在业务低峰时进行。 迁移可用区过程会导致部分副本连接中断，需确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力。
开启SSL后，实例的读写性能会有所下降。 开通或关闭SSL将会重启您的实例。实例会出现秒级的连接闪断，请在业务低峰期执行该操作并确保应用具备重连机制。 重启操作无法撤销，单机实例及其他关闭了AOF持久化（参数配置appendonly为no）的实例，数据将清空，实例正在执行的备份任务会被停止，请谨慎操作。
转发的方式，用一台能与DCS缓存实例网络互通的弹性云服务器（ECS）做中转，实现本地环境连接DCS缓存实例。具体操作参考使用SSH隧道代理机制实现公网访问DCS实例。 父主题： Memcached使用
本文操作步骤涉及实例端口时，统一以6379为例，连接实例时请根据实际情况替换。 Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例，“连接地址”和“IP地址”为负载均衡器地址，系统将请求分发到不同的Proxy节点上。 Redis 3.0 Proxy集群使用“后端服务地址”，可以连接到指定的Proxy节点。
用户可以通过网络代理转发的方式，用一台能与DCS缓存实例网络互通的弹性云服务器（ECS）做中转，实现本地环境连接DCS缓存实例。具体操作参考使用SSH隧道代理机制实现公网访问DCS实例。 已开启公网访问的缓存实例，可以通过本地环境连接DCS缓存实例。 父主题： 客户端和网络连接
分钟以内的只读，请确保客户端应用具备重连机制和处理异常的能力。 实例升级小版本时，Cluster集群请确保客户端能正常处理MOVED和ASK命令，否则会导致请求失败。 实例升级代理版本过程中会发生秒级连接闪断，请确保客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，建议在业务低峰期升级。
Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 事务执行完后，不可回滚。 数据异常的情况下，支持清空缓存进行数据恢复。 Redis本身没有保障数据强一致的机制和协议，业务不能强依赖Redis数据的准确性。 以缓存方式使用Redis时，所有的key需设置过期时间，不可把Redis作为数据库使用。
安全 DCS的Memcached采用公有云的VPC和安全组进行网络访问安全控制。 自建的Memcached服务需要用户自行设计并实现安全机制。 扩容 DCS的Memcached支持在线扩容，在控制台简单操作，即可完成扩容。 自建的Memcached服务的扩容稍复杂，需要自己添加硬件配置，重启服务。
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