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of strings 关联维度表ID。 reversed Boolean 是否是逆向的。 partition_conf String 分区表达式。 dirty_out_switch Boolean 异常数据输出开关。 dirty_out_database String 异常数据输出库。
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是否是逆向的，只读。 table_version Integer 为2时，表示汇总表是汇总生成的，只读。 partition_conf String 分区表达式。 dirty_out_switch Boolean 异常数据输出开关。 dirty_out_database String 异常数据输出库。
dw_id String 数据连接ID。 reversed Boolean 是否是逆向的。 partition_conf String 分区表达式。 dirty_out_switch Boolean 异常数据输出开关。 dirty_out_database String 异常数据输出库。
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quality_id String 质量ID。 reversed Boolean 是否是逆向的。 partition_conf String 分区表达式。 dirty_out_switch Boolean 异常数据输出开关。 dirty_out_database String 异常数据输出库。
时间限定 data_quality_id String 质量ID，ID字符串。 show_control Integer 是否要显示正则表达式。 data_quality_name String 质量名称。 alert_conf String 告警配置。 expression String
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则可以单击自定义新增字段，也可单击操作列下创建字段转换器，确保导入到目的端的数据完整。 支持通过字段映射界面的，可自定义添加常量、变量及表达式。 列名仅支持源端为OBS数据源，迁移CSV文件时配置“解析首行为列名”参数为“是”时显示。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持
quality_id String 质量ID。 reversed Boolean 是否是逆向的。 partition_conf String 分区表达式。 dirty_out_switch Boolean 异常数据输出开关。 dirty_out_database String 异常数据输出库。
原子指标英文名。 description String 描述。 create_by String 创建人。 cal_exp String 计算表达式，形如'sum(${fact_column_id})'，其中fact_column_id表示引用事实表中的字段ID。 cal_fn_ids
DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除
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步骤1：流程设计 本入门指南以某市出租车出行数据为例，统计某出租车供应商2017年度的运营数据。基于需求分析和业务调研，数据治理业务流程设计如图1所示，后续的数据治理操作均基于本业务流程完成。 图1 流程设计 需求分析 通过需求分析，可以提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。
String DLF作业ID。 quality_id 否 String 质量ID，ID字符串。 partition_conf 否 String 分区表达式。 dirty_out_switch 否 Boolean 异常数据输出开关。 dirty_out_database 否 String 异常数据输出库。
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指标设计：新建并发布技术指标 在本示例中，您需要新建如表14和表15所示的技术指标： 表14 原子指标 *指标名称 *指标英文名称 数据表 *所属主题 *设定表达式 描述 总车费 sum_total_amount 行程订单 行程事实 sum (总车费) 无 表15 衍生指标 指标 *数据表 *所属主题
指标设计：新建并发布技术指标 在本示例中，您需要新建如表15和表16所示的技术指标： 表15 原子指标 *指标名称 *指标英文名称 数据表 *所属主题 *设定表达式 描述 总车费 sum_total_amount 行程订单 行程事实 sum (总车费) 无 表16 衍生指标 指标 *数据表 *所属主题
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