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设计。 性能可观测 在业务系统开发维护阶段，采取措施（例如在关键点插入代码，探测器）使测试和分析负载场景、资源需求、性能目标达成一致。使用监控工具来分析历史趋势，并识别支配性占比的数据流和代码实现路径。本原则强调采取措施使性能指标可测试，可以利用商用工具测试质量指标，也可以在设计
高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。
评估威胁概率和影响：评估每种威胁的概率和可能造成的影响，包括数据泄露、服务中断等。 制定安全对策：根据识别的威胁，制定相应的安全对策和控制措施，包括访问控制、加密、监控等。 持续改进：定期检视和更新威胁模型，以反映新的威胁和安全风险，确保云上系统的安全性得到持续改进。 以下是OWASP总结的Web应用系统TOP10的威胁及处置措施：
观测性能指标实践 性能监控有助于实时了解业务和系统的负载情况以及资源使用情况，结合告警规则的设置，云服务可自动对负载异常部分进行告警，以便更好地使用和维护云数据库系统。以GeminiDB 为例，您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 3.设置数据分区实践
果业务场景为CPU密集型或者需要大量使用内存的，建议配置更大的内存规格来获取更低的执行时延，可以通过配置不同大小内存进行性能测试，观察时延监控结合业务实际预算选择合适的内存规格。 同时如果同一个函数在不同场景下对内存和CPU资源的要求不一样，可以使用动态内存能力，参考配置动态内存。
件可能具有多种故障模式，需要针对不同故障模式分别分析。故障模式的种类需要尽可能完备，若出现遗漏，可能导致该故障在设计中不被考虑，而没有进行监控和恢复处理。 故障影响范围分析(爆炸半径) 针对每种故障模式，分析其发生的频率以及造成的影响，以确定严酷度等级。对于存在单点故障的组件对应
率。 disk_write_rate 磁盘写入速率 统计ModelArts用户服务的磁盘写入速率。 全量指标可参考ModelArts支持的监控指标文档。 父主题： 云服务性能优化介绍
根据业务调整 默认为1，每次FETCH请求最少返回数据量。增加该值可以提高吞吐量，同时也会产生一定延迟。 观测性能指标 Kafka提供了以下性能相关监控指标，从这些指标可以帮助分析消息堆积、分区数据倾斜、流量倾斜等问题。 指标ID 指标名称 指标说明 broker_disk_usage 磁盘容量使用率
持续自动测试。 性能发生偏差时自动告警，以便及时定位和处理。 相关云服务和工具 性能测试 CodeArts PerfTest：针对HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/ WEBSOCKET/HTTP-FLV等协议构建的云应用提供性能测试的服务，其支持快速模拟大规模并发
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