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据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开
作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 问题描述 如图所示，在作业实例监控页面查看作业运行记录时，发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间，即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 图1 问题示例图 可能原因 这是因为
据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。
示。 表1 运维者操作 操作 说明 作业监控 包含对批作业、实时作业的监控。 具体请参见作业监控。 实例监控 对作业实例进行监控，作业每次运行，都会对应产生一次作业实例记录。 具体请参见实例监控。 补数据监控 对补数据作业运行情况进行监控。可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的
制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。 数据治理委员会和各领域数据治理工作组是数据治理战略在运作层面具体的实施团队。其中：
一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 码表 通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 数仓规划 数据架构默认的数仓分层包含SDI、DWI、DWR、DM（Data Mart）等4层，支持用户自定义数仓分层。数仓规划对数仓分层以及数仓模型进行统一管理。
运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 基线运维 通知管理 备份管理 操作历史 父主题： 数据开发
性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业 步骤8：数据资产查看 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图。 数据地图
数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程
CTS支持配置关键操作通知。例如用户可将与IAM相关的高危敏感操作，作为关键操作加入到CTS的实时监控列表中进行监控跟踪。当用户使用DataArts Studio服务时，如果触发了监控列表中的关键操作，那么CTS会在记录操作日志的同时，向相关订阅者实时发送通知。 父主题： 安全
您在创建了一个周期调度作业后，用户需要为该任务进行补数据的操作。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业的监控页面。在该作业的“操作”列，选择“更多 > 补数据”。进入“补数据”页面。 如果您需要补充2023-02-27至20
您在创建了一个周期调度作业后，用户需要为该任务进行补数据的操作。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业的监控页面。在该作业的“操作”列，选择“更多 > 补数据”。进入“补数据”页面。 如果您需要补充2023-02-27至20
作业实例调度运行状态概览 单击运行状态，可以跳转到实例监控界面，查看该运行状态的所有作业的详细信息。 此处的统计数据包含实时作业的运行实例监控数据。单击运行状态后，实时作业不能跳转到实例监控页面，只能查看批作业的运行实例监控详情。 系统默认查看今天的全部责任人的作业实例调度运行状态概览。
等问题，极大降低了开发维护成本。 CDM还提供了REST API，支持第三方系统调用和集成。 实时监控 需要自行选型开发。 您可以使用云监控服务监控您的CDM集群，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解CDM集群的各项性能指标。 免运维 需要自行开发完善运维功能，自行
进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 新建指标 新建规则 新建业务场景 数据质量监控 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录（数据地图与数据权限） 在DataArts
业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具，您可以配置数据质量检查规则，在线监控数据准确性。
选择Data_Quality_Monitor数据质量监控算子，将该节点拖入空白页面。并配置节点属性参数。 图2 配置Data_Quality_Monitor节点属性 配置调度周期。 图3 配置调度周期 提交版本并执行调度。 在“作业监控”查看作业运行日志。 图4 查看运行日志 父主题：
数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 已发布区域：全部 业务指标监控 数据质量监控 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 业务指标监控
采集数据源的元数据 元数据简介 配置元数据采集任务 查看任务监控 父主题： 数据目录
整调度周期或停止调度即可。 在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择 “运维调度 > 实例监控”，日期选择当天，查看哪些作业调度较多。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”，查看调度较多的作业设置的调度周期是否合理。如果调度周期不合理，建议适当调整这些调度周
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