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区域。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。
础开发您的应用。示例工程代码路径：“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sdk\demo”。 示例代码 说明 ConsumerDemo.java 展示了下载数据的用法 ProducerDemo.java 展示了上传数据的用法 操作步骤
分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建通道时，将指定所需的分区数量。 普通通道单分区容量：最高发送速度可达1MB/秒或1000条记录/秒（达到任意一种速度上限才会被限流），最高提取速度可达 2MB/秒，单次请求的记录总大小不能超过1MB（不包含partitionKey数据大小）。
在https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-java-dis中下载DIS的Java SDK压缩包。 获取DIS SDK软件包及校验文件后，需要对软件包的完整性进行校验，参考如何校验软件包完整性？。 父主题： 相关资源
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 start_stream_name = "" #可设置为空，或是已存在的通道名 执行listStream_sample.py文件默认调用listStream_test方法，获取响应200查询成功。 通道列表的返回信息示例如下：
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 appName="xx" # APP名称（APP是已存在状态） partitionId="shardId-0000000000" #分区的唯一标识符
什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
面查看通道关联的企业项目。用户只能查询到有访问权限的项目下的通道资源。 在通道管理页面的列表中，查看通道所属的企业项目。 图1 查看企业项目 在通道列表中，单击通道名称，进入通道“基本信息”页面，可以查看与通道关联的企业项目。单击企业项目的名称，可以跳转到企业管理的控制台页面对该企业项目进行查看或编辑。
seqNumber="0" #序列号 metadata="" #用户消费程序端的元数据信息，元数据信息的最大长度为1000个字符 partitionId可通过查询通道详情获取，需要先传入当前设置的通道名称。 配置好以上参数，执行commitCheckpoint_sample.
19 20 21 //需配置转储任务的全量参数，不支持更新单个参数 UpdateTransferTaskRequest request = new UpdateTransferTaskRequest(); // 配置待更新的转储任务所属通道的名称 request.setStreamName(streamName);
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
以及每个标签的键和值。 添加 单击左上角的“添加标签”，在弹出的“添加标签”窗口，输入新添加标签的键和值，并单击“确认”。 修改 单击标签所在行“操作”列下的“编辑”，在弹出的“编辑标签”窗口，输入修改后标签的值，并单击“确认” 删除 单击标签所在行“操作”列下的“删除”，如果
Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。
Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。
TypeEnum.TEXT.getType()); // 设置从DIS通道拉取数据时的初始偏移量: 默认LATEST，从通道内最新上传的记录开始读取; TRIM_HORIZON，从通道内最早的未过期记录开始读取 descriptor.setConsumerStrategy(Pa
disclient(endpoint='**your-endpoint**', // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak
什么是流控？ 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流，对资费和数据没有影响。 父主题： 一般性问题
ProcessingSchema object 根据源数据的时间戳和已配置的"partition_format"生成对应的转储时间目录。将源数据的时间戳使用“yyyy/MM/dd/HH/mm”格式生成分区字符串，用来定义写到OBS的Object文件所在的目录层次结构。 record_delimiter
择“通道管理”页签，单击已创建的通道名称，进入所选通道的管理页面。选择“源数据类型”后的“创建源数据Schema”进行创建，参见图2。 创建通道时，关闭“Schema开关”。待通道创建成功后，选择“通道管理”页签，单击已创建的通道名称，进入所选通道的管理页面。选择“转储任务”页签
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