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组件开发包文件介绍 本文介绍开发者在开发自定义组件时，需要遵循的文件结构。 在使用命令insight init生成组件包之后，组件包中包含如下文件。 表1 开发包文件介绍 文件名 说明 gui.json 组件配置，包括样式、数据和交互的配置。 Index.js 组件主入口。 Index.less
智能洞察提供异常检测、智能见解生成、自动见解等一系列功能（表1），帮助您提高智能问答的准确率以及数据分析的效率。本文为您介绍如何使用智能洞察相关功能。 表1 智能洞察相关功能 功能 功能说明 异常检测 异常检测能高效的检测出数据表中度量或指标存在的异常情况，适用于需要识别数据异常的场景。 智能见解生成
图标 组件显示的图标，用户可自定义图标，如果不选择，则使用的是默认图标。 适用范围 注册组件的使用范围仅支持大屏和仪表板。 适用平台 使用平台仅支持PC。 开发包 开发好的开发包上传。开发包的大小在40M以内，且格式为zip包。 描述 用户对自定义组件的描述，最多可输入200字符。
例如，只需在对话框提问“不同区域某产品的销量是多少？”，智能分析助手将自动生成直观的图表，展示各区域的销售数据。此外，如果智能分析助手的初始回答未能完全满足您的预期，您可以对智能分析助手通过配置智能分析助手的操作提升智能分析助手回答的准确率。 智能分析助手基于盘古大模型，为您
单击“系统设置 >组织管理 > 我的项目”，进入我的项目页面。 单击后，单击“删除”，弹出删除我的项目确认框。 单击“确定”，项目删除成功。 图1 删除项目 查看项目信息 单击“组织管理 > 我的项目”，进入我的项目页面。 在“我的项目管理”单击需要查看信息的项目（图2）。 在基本信息界
与其他服务的关系 与数据仓库服务（DWS）的关系 数据仓库服务（Data Warehouse Service）作为DataArts Insight的数据来源，与DataArts Insight协同使用。 与MapReduce服务（MRS）的关系 MapReduce服务（MapReduce
现代商业智能分析的数据源。支持公网连接、支持云连接、支持数据源的连通性测试。 数据加工 支持在项目新建数据集，通过数据源导入、图形化和SQL形式创建数据集。数据集支持度量和维度的设置，支持新建分组维度，层次维度和计算字段，支持数据集字段隐藏。 仪表板 提供仪表板的搭建能力，支持通
支持审计的关键操作 操作场景 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能。通过云审计服务，您可以记录与DataArts Insight相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。
获取分享的嵌入分析信息 功能介绍 获取分享的嵌入分析信息。 URI GET /v1/{project_id}/embeddings/shared/{embed_id}/attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID。
DataArts Insight的数据连接支持哪些类型？ 当前数据连接支持入GaussDB(DWS)数据源、GaussDB数据源、MySQL数据源、PostgreSQL数据源、Doris数据源、ClickHouse数据源、API数据源、DLI数据源、Hive数据源。
在列表找到对应的数据集，并单击操作列的“新建大屏”。 在左侧导航栏中，将需要的组件拖拽至画布中，也可通过单击添加组件。本示例以玫瑰图为例进行介绍如何创建并配置大屏组件。 为所选组件选择对应的数据集，配置字段，将所需的字段拖拽至图表内。 单击“更新”，在画布上生成图表。 本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。
平。 单击指标页面右上角的新建指标，进入新建指标的编辑页面。 编辑复合指标的基本信息，如图5所示： 图5 各省份销售额平均值是否高于全国平均水平 步骤2：创建仪表板查看数据 仪表板作为数据的可视化展示的环节，将数据进行横向纵向对比。本例展示步骤1中创建的指标。 在仪表板中新建表格控件，具体参见创建仪表板
单击“更新”，在画布上生成图表。 本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。您还可以通过样式选项对图表进行自定义的配置。 图2 配置字段 场景示例 基于“联动”功能实现两个数据大屏之间的跳转，并通过配置“全局参数”实现从大屏B返回至大屏A时，大屏A的查询条件能够保持用户输入的状态，方便用户浏览数据。
获取已分配通行证的用户列表（不包含未激活） 功能介绍 获取已分配通行证的用户列表（不包含未激活）。 URI GET /v1/{project_id}/quota-users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。
单击“可视化配置”，设置字段名称的含义，便于后续的智能化分析中理解字段含义。 图5 可视化配置 单击“数据预览 > 刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。 图6 数据预览 确认无误后单击“保存”，数据集创建成功。 步骤4：创建智能分析助手 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。
数据可视化前的重要一步，选择最合适的数据可视化方式，可以更好的帮助企业、组织做出更好的决策以便更好的解决实际的问题。DataArts Insight的仪表板支持丰富多种的可视化控件，操作方便，帮助您更好的分析数据。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 新建仪表板 管理仪表板 可视化控件
Insight系统中的通用数据查询结构体。在转换的过程中，语义SQL会被进行后处理，以校验、修正其中的幻觉和错误，提升整个数据查询的准确率。 SQL DQE将会被进一步转换为目标数据源可执行的物理SQL。转换的过程主要包括建立数据集Schema到物理表Schema的映射，目标数据源方言的适配，默认过滤条件和权限管控条件的注入等。
如果智能分析助手的初始回答未能完全满足您的预期，您可以对智能分析助手进行配置。 智能分析助手的配置包括同义词、命名实体、关键词、推荐问题、关联问题、模板化见解等方面。例如通过配置同义词有助于智能分析助手能够更精确地解析和理解数据集中的信息，从而提升数据的可读性和分析的准确性。 步骤3：模型训练
Insight系统中的通用数据查询结构体。在转换的过程中，语义SQL会被进行后处理，以校验、修正其中的幻觉和错误，提升整个数据查询的准确率。 SQL DQE将会被进一步转换为目标数据源可执行的物理SQL。转换的过程主要包括建立数据集Schema到物理表Schema的映射，目标数据源方言的适配，默认过滤条件和权限管控条件的注入等。
为了确保您的个人敏感数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，DataArts Insight的所有系统权限对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DataArts Insight的资源后
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