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在创建仪表盘页面,单击“开始添加图表”,进入添加可视化图表界面,选择目标日志新建的可视化图表。 完成后,单击“确定”。 添加过滤器 根据设置的变量添加过滤器的操作步骤如下: 在左侧导航栏中,选择“仪表盘”。 在仪表盘下方,选择仪表盘分组。 单击待操作的仪表盘名称,进入仪表盘详情页面。 单击,在过滤器页面中,配置相关参数,单击“确定”。
日志存储时间(天) 日志流的存储时间,即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天,可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”:日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”:日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。 智能冷存储
华为云账号的项目ID(project id)。 String 必填 - accessKeyId 华为云账号的AK。认证用的AK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议密文存放,使用时解密,确保安全。 String 必填 - accessKeySecret 华为云账号的SK。
单击“CCE集群”后的目标框,在下拉列表中选择具体的集群。 单击“所属日志组”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志组,若没有所需的日志组,单击“所属日志组”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流,若没有所
华为云账号的项目ID(project id)。 String 必填 - accessKeyId 华为云账号的AK。认证用的AK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议密文存放,使用时解密,确保安全。 String 必填 - accessKeySecret 华为云账号的SK。
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单击“所属日志组”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志组,若没有所需的日志组,单击“所属日志组”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流,若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。详细请参考管理日志流。 单击“下一步:选择主机组(可选)”。 步骤2:选择主机组(可选)
当日志超过每月免费赠送的额度(500M)时,超过的部分将按需收费。如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求,超过后希望暂停日志收集,可以在配置中心进行设置。 该开关默认为开启状态,开启后表示当日志超过免费赠送的额度(500M)时,继续采集日志,超过的部分按需收费。 云日志服务的计费依据为
ELB在分发外部流量时,详细的记录HTTP(S)的访问日志,如URI请求、客户端IP和端口、状态码。 ELB日志可用于审计,也可用于通过时间和日志中的关键词信息搜索日志,同时也可以通过各种SQL聚合函数来分析某段时间内的外部请求统计数据,比如统计1天内所有URI请求404的错误条数;分析1周内的UV(
在“可视化”页签下输入SQL查询语句对相应的字段进行查询,即可返回所需的日志内容。 查询结果呈现 表格 下面的语句查询请求的host,request_uri所对应的日志各有多少条,发送的请求体的大小(MB),请求返回的状态码分别是2xx, 3xx, 4xx, 5xx的占比,并按照日志条数降序排列。
本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。 compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。
单击“所属日志组”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志组,若没有所需的日志组,单击“所属日志组”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流,若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
单击“所属日志组”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志组,若没有所需的日志组,单击“所属日志组”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流,若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志,并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例:
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架,是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎,用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟(每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟),以及结果的准确性(Flink提供了时间事件(ev
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型,是组织整理数据最基本的手段,通过对数据的整理,达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系,来自于第三方IP库,且数据是周期性更新(约半年),不承诺IP与地域关系完全正确;后续LTS会优化,缩短IP库的更新周期,为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万,查询的数据超出上限可能导致查询超时。 功能描述
公告 公告是对新功能的介绍,展示云日志服务功能的最新动态。 如需查看更多功能介绍,您可以单击更多。 我的收藏/我的收藏(本地缓存) 我的收藏展示您收藏的日志流,有两种收藏方式:我的收藏和我的收藏(本地缓存)。 我的收藏:将日志流保存至数据库中,默认为关闭状态。当您的账号开通写权限时,可显示该功能和我的收藏(本地缓存)。