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控制台使用方式概览 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）支持多种方式使用LTS控制台，包含从华为云官方控制台登录使用、华为云用户自建系统内嵌（免密登录）、对接Grafana插件 等多种方式。 使用概览 使用方式 功能支持 是否支持免华为账号登录 开发工作量 账号权限管理
如果您的日志是没有固定规则的日志，可以将类似组件的日志采集到同一个日志流，例如java组件、php组件、python组件。类似组件的日志采集到一个日志流的好处是日志流的数量不至于太多而难以管理，如果您的组件数量比较少（例如小于20个），您可以将每个组件的日志采集到不同的日志流。 如果您的日志是类似N
创建多台跳板机通过ELB进行负载均衡 单跳板机可能发生单点故障带来运维的不稳定性，此时可以创建多个跳板机并通过ELB负载均衡将流量分摊到不同的跳板机上，提高接入的可靠性。 创建Linux操作系统的ECS弹性云服务器作为跳板机。 登录弹性云服务器控制台，创建一个Linux操作系统的ECS。创
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 ELB模板 根据ELB资料中提供的日志字段被定义。 否 否 VPC模板 根据VPC资料中提供的日志字段被定义。 否 否 CTS模板 字段名称为json日志中的key。 否 否 APIG模板 根据APIG资料中提供的日志字段被定义。
语法：CAST(Expression as Datatype) 要将表达式转换到的数据类型是目标类型。要从中转换的表达式的数据类型是源类型。 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 expression 源类型的表达式。 任意 是 Datatype 目标类型。 SQL数据类型，可选
日志已接入云日志服务（LTS）。 日志流已配置结构化规则。 购买独享型且规格为网络型的弹性负载均衡（ELB）实例。 创建GaussDB(DWS)存算一体集群，并且绑定弹性负载均衡（ELB）。 暂不支持DWS集群跨VPC绑定弹性负载均衡（ELB）。 日志转储至DWS 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择“日志转储
7区时区下的2019-06-02 18:41:26。 日期时间对象 实例化的日期时间，专指Datetime类型的数据。日期时间对象的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 Unix时间戳 从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数。Unix时间戳的主要应用场景有：
region:r1表示查询region字段值精确匹配r1的日志。 模糊查询 在查询语句中指定一个64个字符以内的词，在词的中间或者末尾加上模糊查询关键字，即星号（*）或问号（?），日志服务会在所有日志中为您查询到符合条件的100个词，返回包含这100个词并满足查询条件的所有日志。指定的词越精确，查询结果越精确。
从值或时间表达式中截取指定的时间粒度。 dt_add 根据指定的时间粒度修改值或时间表达式的值。 dt_MO dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期一的偏移量。 dt_TU dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期二的偏移量。 dt_WE
日志搜索与分析（管道符方式-邀测） 进入搜索LTS日志页面 设置云端结构化解析日志 设置LTS日志索引配置 搜索日志 查看LTS实时日志 SQL函数
跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 需要开通管道符后，使用日志搜索与分析（管道符方式-邀测）时，对应的WAF仪表盘模板支持查看WAF安全日志中心和查看WAF访问日志中心。 前提条件 已采集WAF日志，详情请参考Web应用防火墙WAF接入LTS。 日志配置结构化，详情请参见设置云端结构化解析日志。
创建LTS快速分析 日志包含了系统性能及业务等信息，例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等，当您需要了解这些信息时，可以通过快速分析功能，指定查询日志关键词，LTS能够针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。
搜索日志 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
正则式函数 同比和环比函数 窗口函数 类型转换函数 数学计算函数 URL函数 IP地址函数 电话号码函数 数组函数 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过1MB，但总数超过2000条时，LTS会清空前1000条日志，保留最新的1000条日志。 正常
返回所提供的基于0的索引处的数组元素。 mv_ordinal函数 返回所提供的基于1的索引处的数组元素。 mv_offset_of函数 返回数组中第一次出现expr的基于0的索引，如果未出现，则返回-1。 mv_ordinal_of函数 返回数组中第一次出现expr的基于1的索引，如果未出现，则返回-1。
url_extract_host函数 提取URL中的host信息。 url_extract_parameter函数 提取URL中的参数信息。 url_extract_path函数 分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 url_extract_port函数 提取URL中的端口信息。 url_extract_protocol函数
arbitrary函数 用于返回x中任意一个非空的值。 max_by函数 查询y为最大值时对应的x值，或查询最大的n个y值对应的x值。 min_by函数 查询y为最小值时对应的x值，或查询最小的n个y值对应的x值。 count函数 用于计数。 max函数 用于查询x中最大的值。 min函数 用于查询x中最小值。
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