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分析任务类型 分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。
在图表分析区，支持对所选属性按折线图、热力图、散点图3种方式做时序分析。 图1 选择图表类型 设置折线图Y轴显示 在图表分析区，折线图可以设置Y轴的显示方式，包含如下3种方式： 堆积：Y轴不重叠； 共享：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度等长； 叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。 图2 设置折线图Y轴显示
接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
如何查看设备最新上报的原始数据 点击设备时序探索 点击需查看的存储 点击需查看的设备ID，选择查看的属性，点击确定 选择查看的时间段，例如最近 10 分钟，如果想以折线图方式查看原始数据，请跳转步骤 6 点击“聚合数据”的下拉选项，选择“原始数据” 点击图标查看原始数据 显示效果：
认证鉴权 调用接口有如下认证方式。 Token认证：通过Token认证通用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Toke
在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。 图1 选择原始数据、查看历史数据曲线
系统会根据所选择的产品，自动生成该算子的输出内容： 数据计算 按照表达式进行数值计算，计算的结果可以赋值给源属性，也可以自定义属性名称及路径。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 选择属性 在输入数据中选择保留的属性，未选择的属性被删除。当
按照业务诉求，以算子编排的方式来开发实时作业。 实时作业是由“算子”和“数据流”组成一个DAG（有向无环图）。 “算子”表示的是对数据的处理，本服务预制了多个算子供您使用，一个实时作业最多支持100个算子（即作业流图上显示的100个处理节点）。 “数据流”表示在算子之间的传递数据，数据有
别用于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点，分别过滤出这两种设备的数据，以便于后续处理流程仅处理某一种产品的数据，如图所示。 系统还自动根据这两种设备的产品信息（该产品信息以安全的方式从IoTDA获取），生成了默认的输出配置。 请用户自行选择
时序探索导航栏 基于租户创建的资产模型提供资产数据的时序探索能力；基于租户在存储管理中每一个数据存储中配置的属性列表、提供了设备数据时序探索能力。 2 时间选择区 针对已选的资产数据或设备数据，设置时序分析的起止时间窗，提供日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 Inges
线和设备的OEE指标。 商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型的实时分析功能
企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 由于缓存的存在，对用户、用户组授予IoT数据分析服务相关的角色后，大概需要
高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势
为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要？ 为了节约用户成本，在启动作业时，系统自行对作业的复杂度进行了检查，如果作业仅包含“IoT设备接入数据源”、“产品过滤 ”、“数据存储输出”3种算子时，不需要单独的计算资源。 父主题： 管道作业常见问题
下拉“算子1（上游）”下拉框选择查看“管道数据输入A”的“输出”；下拉“算子2（下游）”下拉框选择查看“DIS输出”的“输入”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。 显示“管道数据输入A”的“输出”结果。 显示“DIS输出”的“输入”结果。 父主题： 作业调试
下拉“算子1（上游）”下拉框选择查看“API接入数据源”的“输出”；下拉“算子2（下游）”下拉框选择查看“DIS输出”的“输入”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。 显示“API接入数据源”的“输出”结果。 显示“DIS输出”的“输入”结果。 父主题： 调试数据管道
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
资产中，符合指定资产模型的那一些子资产的属性，此时入参对应的属性是个数组，如下图示例。 参数限制 同一个“分析任务”中不能有名称相同的参数。 当参数类型为”引用子资产属性“时，要求对应的资产实例下面，必须有至少一个匹配的子资产。 聚合计算的输入参数所引用的属性不能直接或间接来源于聚合计算。
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