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速度在22000条/秒左右。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。 操作简单，适用于小批量数据入库。 使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用J
exec_count integer 该算子节点在所有DN上的最大执行次数。 progress text 该算子的进度信息，第一个算子展示的是作业整体的进度。其他算子展示的是当前算子进度信息。 min_net_size bigint 该算子在所有DN上的最小网络通信数据量(KB)，主要涉及网络算子。
HStore表支持冷热数据管理，具体可参考冷热数据管理，该功能仅8.2.0.101及以上集群版本支持。 HStore表是实时数仓中设计的一种表类型，与SQL参数hstore没有任何关系。 与标准数仓的区别 实时数仓与标准数仓是GaussDB(DWS)的两种规格不一样的数仓，在使用上也存在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。
）：表示用户的SK信息。 获取访问密钥的具体步骤，请参见创建访问密钥（AK和SK）。 type 取值为“obs”，表示dfs_fdw连接的是OBS。 查看外部服务器： 1 SELECT * FROM pg_foreign_server WHERE srvname='obs_server';
tb_motor_vehicle列存表的分区扫描上。 已确认该表的分区键为createtime，而涉及的SQL中无任何createtime的筛选和过滤条件，基本可以确认是由于慢SQL的计划没有走分区剪枝，导致了全表扫描，对于185亿条数据量的表，全表扫描性能会很差。 处理方法 在慢SQL的过滤条件中增加分区筛选条件，避免走全表扫描。
NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：
指定随机数大小的下边界，生成的随机数大于或等于low。 high 指定随机数大小的上边界，生成的随机数小于high。 实际上，只要求这里的参数类型是NUMERIC即可，对于左右边界的大小并没有要求。 示例 生成0到1之间的随机数： 1 SELECT DBMS_RANDOM.VALUE(0
用的比较算法，所以无法通过比较一个XML值和一个搜索值来检索数据行。XML数据通常应该伴随一个ID值用于检索数据。另一种比较XML值的方案是将XML值转换成字符串，但字符串的比较并不能解决常见的XML值比较场景。 父主题： 数据类型
HStore表支持冷热数据管理，具体可参考冷热数据管理，该功能仅8.2.0.101及以上集群版本支持。 HStore表是实时数仓中设计的一种表类型，与SQL参数hstore没有任何关系。 与标准数仓的区别 实时数仓与标准数仓是GaussDB(DWS)的两种规格不一样的数仓，在使用上也存在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。
list中指定的表需要满足以下要求，否则会报语义错误： list中的表必须在当前层或提升的子查询中存在。 list中的表在当前层或提升的子查询中必须是唯一的。如果不唯一，需要使用不同的别名进行区分。 同一个表只能在list里出现一次。 如果表存在别名，则list中的表需要使用别名。 表的语法格式如下：
用的比较算法，所以无法通过比较一个XML值和一个搜索值来检索数据行。XML数据通常应该伴随一个ID值用于检索数据。另一种比较XML值的方案是将XML值转换成字符串，但字符串的比较并不能解决常见的XML值比较场景。 父主题： 数据类型
若该值设为0，则不会在阻塞达到时长时主动调用gs_clean进行清理，而是靠gs_clean_timeout间隔来调用gs_clean，默认是5分钟。 transaction_sync_timeout 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会
SQLSTATE: 22023 错误原因：对于HighlightAll命令输入了错误的参数。 解决办法：对于HighlightAll参数只能是1、on、true、t、y和yes。 父主题： GAUSS-03901 -- GAUSS-04000
若该值设为0，则不会在阻塞达到时长时主动调用gs_clean进行清理，而是靠gs_clean_timeout间隔来调用gs_clean，默认是5分钟。 transaction_sync_timeout 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会
NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：
min_free_kbytes）* 0.8 / (n+主DN个数)。该参数目的是尽可能保证系统的可靠性，不会因数据库内存膨胀导致节点OOM。这个公式中提到vm.min_free_kbytes，其含义是预留操作系统内存供内核使用，通常用作操作系统内核中通信收发内存分配，至少为5%内存。即，
占用资源较多情况下，可能出现已用资源大于资源限制的情况。 DN监控视图中，IO、内存和CPU显示的是本DN上资源池资源使用和资源限制信息。 CN监控视图中，IO、内存和CPU显示的是集群内所有DN资源池资源使用和资源限制的累积和。 DN每隔5s更新一次监控信息，CN每隔5s从DN
游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。 在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。 如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。 FETCH ALL或FETCH BACKWARD ALL将总是把游标的关联位置放在最后一行或者在第一行前面。 注意事项 如果游标定义了NO
------------ {xx,yy,zz} (1 row) 在string_to_array中，如果分隔符参数是NULL，输入字符串中的每个字符将在结果数组中变成一个独立的元素。如果分隔符是一个空白字符串，则整个输入的字符串将变为一个元素的数组。否则输入字符串将在每个分隔字符串处分开。 unnest(anyarray)
对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问， 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情 。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。
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