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管理DLI全局变量 什么是全局变量 DLI支持在管理控制台设置全局变量，将作业开发过程中频繁使用的变量设置为全局变量，可以避免在编辑作业过程中重复定义，减少开发与维护成本。通过使用全局变量可以替换长难复杂变量，简化复杂参数，提升SQL语句可读性。 本节操作为您介绍如何创建全局变量。
<value>[, ...]) 具体使用示例详见：ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对，使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型，值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同，值的类型也必须相同。 map(K <key1>, V <value1>
<value>[, ...]) 具体使用示例详见：ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对，使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型，值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同，值的类型也必须相同。 map(K <key1>, V <value1>
DLI委托概述 什么是委托？ 各云服务之间存在业务交互关系，一些云服务需要与其他云服务协同工作，需要您创建云服务委托，将操作权限委托给DLI服务，让DLI服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。 例如：在DLI新建Flink作业所需的AKSK存储在数据加密服务D
操作 编辑：编辑已经创建好的作业。 启动：启动作业并运行。 更多 FlinkUI：单击后，将跳转至Flink任务运行情况界面。 说明： 如果是新建队列，在该队列提交作业后，如果立即单击FlinkUI，因为后台大约需要10分钟创建集群，会导致缓存空的projectID，从而导致无法查看FlinkUI。
DISTRIBUTED | VALIDATE | IO } 描述 显示一条语句的逻辑的或者分布式的执行计划，也可以用于校验一条SQL语句，或者是分析IO。 参数TYPE DISTRIBUTED用于显示分片后的计划（fragmented plan）。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments
4（伪随机生成）UUID，返回 UUID（通用唯一标识符）字符串。 例如“3d3c68f7-f608-473f-b60c-b0c44ad4cc4e”，UUID 是使用加密强的伪随机数生成器生成的。 BIN(INT) 以二进制格式返回 INTEGER 的字符串表示形式。如果 INTEGER 为 NULL，则返回
into时，会往表中追加数据，而使用insert overwrite时，如果表属性“auto.purge”被设置为“true”，直接删除原表数据，再写入新的数据。 如果对象表是分区表时，insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。 insert into后面的table关键字为可选，以兼容hive语法。
ITEMS TERMINATED BY '-'：表示第二个字段hobbies是array形式，元素与元素之间通过'-'分隔。 MAP KEYS TERMINATED BY ':'：表示第三个字段address是k-v形式，每组k-v内部由':'分隔。 查询hiveobstable2表数据。
CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS JOIN语法指定，也可以在FROM子句中指定多个relation。 以下的query是等价的： SELECT * FROM nation CROSS JOIN region; SELECT * FROM nation, region;
rows) percent_rank()→ double 描述：返回值在一组值中的百分比排名。 结果为（r-1）/（n-1），其中r是该行的rank（），n是窗口分区中的总行数。 SELECT dept,userid,sal, PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY sal)
getJobParameter("user","user"); context.getJobParameter("password","password"); 代码示例 以下是一个UDF示例：通过pipeline.global-job-parameters传入连接数据库需要的url、user、password等参数
getJobParameter("user","user"); context.getJobParameter("password","password"); 代码示例 以下是一个UDF示例：通过pipeline.global-job-parameters传入连接数据库需要的url、user、password等参数
跨源分析开发方式参考》。 与数据治理中心（DataArts Studio）的关系 在数据治理中心DataArts Studio中，数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。
→ varbinary 计算二进制块的SHA 1哈希值。 sha2(string, integer) → string 安全散列算法2， 是一种密码散列函数算法标准，其输出长度可以取224位，256位， 384位、512位，分别对应SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA512
例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。创建自定义镜像请参考使用自定义镜像增强作业运行环境。 DLI元数据是SQL作业、Spark作业场景开发的基础。在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型，可以在运行时定义数据结构，不需要事先定义元数据。
-------------+-------------------------+ ANTI 反窗口连接（Anti Window Join）是内窗口连接（Inner Window Join）的相反操作：它包含了每个公共窗口内所有未关联上的行。 Flink SQL> SELECT *
”栏中单击“回收”，确定后，此用户将不具备表的任意权限。 以下情况中，“回收”为灰色，表示不可回收该用户的权限。 用户为管理员用户 子用户是表的所有者 子用户只有可继承权限 在“项目权限信息”区域的项目列表中，选择需要回收权限的项目，在“操作”栏中单击“回收”，确定后，此项目将不具备表的任意权限。
已购买了Kafka实例，并开启了SASL_SSL认证。 已在DLI创建增强型跨源并绑定队列，确保DLI队列和Kafka连通。 操作须知 连接带SASL_SSL的Kafka，无论是消费者还是生产者，在对应的properties中都需要指定truststore文件的路径。 初始化consumer/producer都是在t
这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。 角色：角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。 策略：策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作
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