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路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 scene_id 是 String 场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
rojects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型，取值为application/json。
0/{project_id}/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型，取值为application/json。
rs/{job_id} 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 作业ID，用于区分各个作业。 请求消息 暂不涉及。 响应消息
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID resource_id 是 String 资源id workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型
全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features Array[Object] 用户特征，值为数组，其元素为json对象，参见表2。 是 item_features Array[Object] 物品特征，值为数组，其元素为json对象，参见表2。 是 表2 全局特征信息文件示例表
实时行为日志字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的类型， item是用户和商品本身发生的行为。 是 actionObject String 对应行为发生的对象的值，如果是和商品发生关系：则是商品的id(itemId)的值。
Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明
参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id 否
图2 重新导入数据 表1 参数解释 参数 说明 导入画像 选择是否导入画像。 画像分为用户画像和物品画像, 分别用于存储客户输入的用户特征, 物品特征, 如果同一用户或物品有多条记录, 将会去重。 导入宽表 选择是否导入宽表。 宽表为推荐系统内部格式， 以行为数据为主， 将行为数
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String
字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的名称。 item：是用户和物品本身发生的行为。 是 actionObject String 对应行为发生对象的值，如果是和物品发生关系，则是物品的id(itemId)的值。
默认pv 排序算法类型 物品热度是否随着时间衰减。 不衰减：normal。 衰减：time。 不衰减 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。 该参数会运用在“输出数据”的推荐候选集上。 100 表2 输入数据 数据 是否必须 描述 USER_BEHAVIOR 是 用户操作行为表。 表3
自定义场景 推荐引擎和排序引擎有什么区别？ RES支持哪些自定义策略？ 重新运行被在线服务所引用的召回策略，是否需要重新部署在线服务？ 在线服务获得推荐的调用次数如何计算？ 自定义场景关闭后，为什么会自动启动？
组合作业作为一个包含多个子任务的作业，通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成，一般作为某些算法的前置输入条件。
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型
数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据会实时
打散 打散是指推荐的结果集中根据客体的选择的字符串类型的属性进行打散，避免推荐结果集过于集中，增加推荐结果的新颖性。 您可以在下拉列表中选择打散属性。 置顶 置顶功能则人为的将选定的某一路或多路候选集放在推荐结果前面。您可以在下拉列表中选择需要置顶的推荐候选集。 降权 降权是指定时间
tance 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目ID resource_id 是 String 资源id（数据源id 或 场景id） workspace_id 是 String 工作空间id 表2
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